TENSORFLOW.JS: BRINGING MACHINE LEARNING TO THE WEB AND BEYOND

注意：场地容量有限，为确保有兴趣的同学能听到我们的讲座，每张门票收取$10，到场的同学会全额退款。

Registration

• Registration link: tech-meetup-5-19-2019.eventbrite.com/

• Event link: (Bay Area) BRINGING MACHINE LEARNING TO THE WEB AND BEYOND

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Event Info

• Time: 1:30PM ~ 4:00PM, 5/19/2019, Sunday

• Location: 1st Floor Pitch Room, 4500 Great America Parkway, Santa Clara 95054 (ZGC Innovation Center)

• Language: Chinese

Agenda

• 1:30pm - 2:00pm: Reception and social time

• 2:00pm - 3:30pm: Talk+ Q&A

• 3:30pm - 4:30pm: Offline networking

Talk Abstract：

Machine Learning is a powerful tool that offers unique opportunities for JavaScript developers. This is why we created TensorFlow.js, a library for training and deploying ML models in the browser and in Node.js. In this talk, you will learn about the TensorFlow.js ecosystem: how to bring an existing ML model into your JS app and re-train the model using your data. We’ll also go over our efforts beyond the browser to bring ML to platforms such as WeChat, Raspberry Pi, and Electron, and we’ll do a live demo of some of our favorite and unique applications!

机器学习是一个强大的工具，为JavaScript开发人员提供了独特的机会。 TensorFlow.js正是为此而生，TensorFlow.js是一个用于在浏览器和Node.js中训练以及部署机器学习模型的库。 在本次演讲中，您将了解TensorFlow.js生态系统：如何将现有机器学习模型引入您的JS应用程序并使用您的数据重新训练模型。 我们还将努力跨出浏览器，将ML带入微信，Raspberry Pi和Electron等平台，我们将对我们最喜欢和最独特的应用程序进行现场演示！

Speakers' bio

Ping Yu是Google Brain的高级工程师，他致力于tensorflow.js，旨在弥合机器学习和javascript开发人员之间的差距。他也是谷歌attribution产品的Tech Lead.

在谷歌工作之前，Ping在许多行业（网络、安全、医疗）工作。他拥有丰富的经验，可以帮助公司使用敏捷流程开发web和移动应用程序。

Ping 在业余时间喜欢打网球和乒乓球。

主办

• 湾区同学技术沙龙(TechM)

• ZGC Innovation Center

协办

• 硅谷新创汇

• 南京大学湾区校友会

• 东南大学硅谷校友会

• 中国科大硅谷校友会

• 北加州清华校友会

• 硅谷清华联网

• 浙江大学校友会海纳创新创业俱乐部

• 北京大学北加州校友会

• 武汉大学北加州校友会

• 吉林大学硅谷校友会会

• 复旦大学北加州校友会

• 华南理工大学美国校友会

• 北加州华中科技大学校友会

• 北京航空航天大学硅谷校友会

• 北京邮电大学北美校友会

• 上海交通大学硅谷校友会

• 兰州大学北加州校友会

• 电子科技大学硅谷校友会

• 安徽大学北美校友会

• 湖南大学北美校友会

• 湘潭大学北美校友会

• 哈工大硅谷校友会

• 中山大学海外校友联网

• 华人事业互助会

• 长城会 RobotX Space