Para crear modelos analíticos ¿Power Query o Power Pivot? ¿M o DAX?
Desde hace unos años la Plataforma Microsoft BI, ha ido evolucionando de tal forma que actualmente cada vez más gente se anima a crear y visualizar modelos analíticos, expuestos en informes y cuadros de mando. Usuarios con perfil IT, funcionales y de negocio, hay para todos.
MS Power BI es la mejor herramienta para enfrentarnos al reto. El objetivo de la sesión es ayudarnos a enfocar cada problema de la mejor manera posible. Para ciertos escenarios daremos solución a problemas de modelado, escogiendo el Editor de consultas del Power BI Desktop, ya sea desde transformaciones o desde el lenguaje M. Para otros casos, escogeremos modelar con lenguaje de expresiones DAX también desde Power BI Desktop. Veremos lo mejor de ambos mundos y debatiremos pros y contras de los diferentes enfoques.
Ana María Bisbé:
Durante casi 20 años fue desarrolladora de aplicaciones de gestión con Bases de datos Visual FoxPro y SQL Server.
Durante este período participó activamente en la comunidad, en proyectos de traducción a escala internacional, así como en la traducción de numerosos artículos al castellano. Cubrió en tres ocasiones eventos Visual FoxPro de primer nivel en EEUU para la comunidad hispano-hablante.
Desde 2008 es consultora de Business Intelligence, freelance. Ha participado en proyectos y consultorías que abarcan las fases de Integración, Modelado dimensional, multidimensional y tabular, así como Creación de informes y cuadros de mandos con los Servicios de SQL Server y los componentes de MS Office Excel. Además ha tenido ocasión de trabajar en proyectos de Limpieza y Calidad de datos, así como de Estadísticas y Minería de datos con SSAS y MS Office Excel.
Mantiene un blog técnico en http://amby.net/
Desde el año 2011, participa activamente, como asistente y/o ponente en encuentros organizados por PASS, eventos 24H en español, ITWoman, SQLSaturday y TechEd. Pertenece al capítulo PASS en España, así como PASS virtual en español y al Grupo de usuarios PowerBI.
Twitter: @ambynet
