Pessoal,

Em agosto teremos um encontro especial que acontecerá no dia 15 as 19:30 na Uniftec unidade de Caxias do Sul.

O nosso palestrante será o Cientista de Dados, Especialista em Engenharia da Computação, MVP e autor de livros na área de Business Inteligence Diego Nogare.

O título da palestra será: Integração do SQL Server 2016 com Big Data conforme descrito abaixo:

O SQL Server 2016 possui ferramentas nativas para se trabalhar com soluções de Big Data e Data Science. Nesta sessão com Diego Nogare, Cientista de Dados da NGR Solutions e Microsoft MVP em Data Platform, será apresentada uma visão geral desta integração nativa e como estas tecnologias e ferramentas pode ajudar sua empresa.

Aproveite também o Workshop de Big Data e Data Science http://sqlserverrs.com.br/sqlserverrs/?p=504 que acontecerá no mesmo dia à tarde ao custo de R$60,00 para não associados Trino Polo e R$30,00 para associados Trino Polo e Alunos Uniftec.

Currículo do palestrante: Graduado em Ciência da Computação, Pós-Graduado em Engenharia de Computação com ênfase em Desenvolvimento Web com .NET, possui 3 mestrados incompletos. Autor de livros sobre SQL Server, Business Intelligence e Machine Learning. Líder do grupo de usuários Codificando .NET e SQL, Microsoft Most Valuable Professional [MVP] em SQL Server (agora em Data Platform) desde 2008, possui certificações MCP, MCTS e MCITP em SQL Server. Foi regional Mentor do PASS (Professional Association for SQL Server) entre 2014 e 2015, Board Advisor do PASS para América Latina entre 2015 e 2016. É PASS Chapter Leader em São Paulo. Passou por grandes empresas como Deloitte, GE e Bayer. Trabalhou na fundação da SolidQ, no Brasil. Trabalhou no time de SQL Server na Microsoft, no Brasil, engajado no lançamento do SQL Server 2012. Foi responsável por projetos de Business Intelligence no portal Minha Vida. Atualmente e Cientista de Dados na NGR Soluions. É palestrante em eventos da Microsoft, Codificando .NET, INETA BR e PASS, mantém o site: www.diegonogare.net

SQL Server RS 2016 #7 - Integração do SQL Server 2016 com Big Data

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