Workshop: Applied Graph Data Science for Web Apps- España

If you want to book more than three training delegates from your company and need help facilitating your booking process, please send us an email atemeaevents@neo4j.com.Please be aware that we might be forced to cancel training sessions up to one week before the event. In that case, you will receive notification via email suggesting alternative dates when possible. Your tickets will be refunded.GraphAcademy is the world’s leading source for developer education on graph databases and it’s your premier destination for access to flexible and innovative learning options to help you become a graph database professional!Completing training with GraphAcademy provides you with the skills needed to effectively use graph databases and be productive with Neo4j. You will gain key modeling and implementation skills essential for effective graph data management.Check out ourtraining calendarand sign up today!

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Workshop: Applied Graph Data Science for Web Apps - España

Curso: Applied Graph Data Science for Web Apps Duración: ~2.5h | Nivel: Avanzado | Tipo: Virtual Descripción: Este curso, aprenderás a utilizar algunos algoritmos de grafos en Neo4j. El enfoque de este taller es aplicado, cubriendo no solo el uso de algoritmos de grafo, sino también cómo aprovechar éstos para mejorar la funcionalidad de una aplicación web.<ul><li>Neo4j Graph Data Science Plugin</li><li>Personalized PageRank</li><li>Métricas de semejanza</li><li>Detección de comunidades</li><li>La utilización de todo lo anterior para añadir funcionalidad en una aplicación tal como la personalización, las recomendaciones y el perfeccionamiento en la búsqueda de resultados.</li></ul>Audiencia: Developers, DBAs, Business Analysts, Product Owners, Data Scientists.Prerrequisito: <ul><li>Programación de Cypher</li><li>Experiencia con el uso de Neo4j Desktop y Neo4j Browser</li><li>Experiencia en programación de JavaScript para aplicaciones en la Web</li><li>Tener una cuenta Github para que puedas clonar la React application codebase.</li></ul> Instructor<a href="https://www.linkedin.com/in/koldopina/" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">Koldo Pina Ortiz</a>, Project and Delivery Manager en Graph EverywhereHe trabajado con datos durante más de 10 años, teniendo la suerte de formar parte en proyectos relacionados con la obtención, almacenamiento, mantenimiento, transformación y analitica de los datos, y en sectores tan diferentes como el IT, Banca o la Administración Pública. En Graph Everywhere, participo en el desarrollo e implementación de soluciones donde el uso de los grafos es la pieza clave, aportando soluciones de alto valor a nuestros clientes.¿Preguntas?  Si tiene preguntas, mande un e-mail a emeaevents@neo4j.com

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