Python and Quantitative Analysis 在线(Online)公开课

Data Application Lab

<H2 CLASS="MsoNormal">简介:</H2>
27年前1989年的圣诞节期间, Guido van Rossum 打发空余时间, 打造一个非常优美和强大的计算机语言 - Python. 即便是非程序员, 也能经过学习快速上手. 它优雅, 明确, 简单. 如今已然风靡全球, 深入大街小巷. 改变无数人命运.
有这样一群另类"矿工", 他们有才华, 天赋异禀, 创造的财富令人炫目.   这群人做的俗称Quants, 量化分析师/金融工程师, 他们利用数学模型和计算机在开拓未来.
你身边是不是有一群小伙伴? 时不时谈起前端后端, 你完全摸不着头脑. 又或者, 你是否曾经被页面精美内容丰富的网站深沈的吸引过?
如果你曾经听到朋友谈起Python, 你无话可聊, 很尴尬;  如果你听到朋友交流股票,期货, 大谈投资理财, 你无话可聊,很尴尬.  如果你曾听听到小伙伴谈论网页前端技术, 再次无话可聊, 特别尴尬!  今天就改变, 这个Holiday Season, 不再荒废, 5天10小时充实自己. 在2016年尾收获一项新技能!
Data Application Lab (数据应用学院),  集大数据科学培训教学, IT行业实习, 求职推荐于一体. 被评为北美顶级数学科学家培训营之一. 汇聚众多硅谷高级数据科学家,工程师及华尔街金融分析师. 诸多学生校友成功入职一流国际IT公司团队. 寒假再次组建一流团队, 首推Python and Quantitative Analsysis 课程, 零基础学python, 实战量化分析, 完成基于web的Project. 一个礼拜收获一次性三样技能. 无论是理工科还是商科金融,都能为你的简历发光添彩.
 
<H2 CLASS="MsoNormal">名师明星团队:</H2>
Edward: 前新东方名师, 本科第一名毕业, Yale学霸, 知名Python教学丛书中文译者, 目前在硅谷从事开发. 本期课程中主讲Python入门到精通. 
Frank: 前新东方GRE名师, 粉丝无数. BlackRock  Inc. 贝莱德量化分析师研究员. 零基础教你入门金融常识, 即学即用, 用python上手开始实战
Josh:  多年资深程序开发者, 精于Web开发, Visualization. 本期课程中将带你实战做project. 用python进行Web开发, 将学到的python与finance知识完美视觉化展示.
 
<H2 CLASS="MsoNormal">课程大纲:</H2>
Class 1: Introducing Python (December 17)
Python background
Data types
Syntax and Rules
Class 2: Advanced Python
(December 18)
Data structure
Linked list
Functions 
OOP
Algorithms (interview questions)
Class 3: Monte Carlo simulation (December 20)
Stochastic process
Variance reduction 
Option pricing – American/ European
Risk Measurement
Class 4: Principle Component Analysis & Bayesian Method (December 21)
Replicated index
Bayesian Regression
Class 5: Python Web Project (December 22)
Web Development using Python
Project: Financial Index Replication using Principle Component Analysis
Python Visualization 
Bonus Class: (December 23)
Career tips
Resume tutorial
 
课程时间: 12月17日起, 为期一周. 每节课2小时
适合学生:  1. 曾经见过,接触过任何一种形式的代码, 不需要经验.  2. 大学数学和概率  3. 有一定自主学习能力  4. 不需要Finance基础知识 (有当然最好)  5.希望为自己的简历增添亮点
报课程序
1.     参与12月9日晚间7:00-8:30 (美西时间)  的在线公开课, 试听感受. 同时扫码加入我们的讨论微信群,时时关注最新消息
2.     确定报名注册, 在此页填写注册信息
3.     12月17日开课
 
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University of Southern California

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