¡Hola a todos!

Este año hemos crecido mucho como comunidad y queremos celebrarlo con una posada.

Como parte del festejo habrá expertos que impartirán charlas y talleres TOTALMENTE GRATUITOS (como siempre) :D

El evento es apto para todas las edades y niveles de experiencia.
No faltes, ¡tu presencia es sumamente valiosa!


Las charlas y talleres son los siguientes:

13:00 - 14:00 ............ Justina, robot de servicio doméstico de la UNAM.
14:00 - 14:30 ............ Charla Hackrobots
14:30 - 17:30 ............. Taller de Metodología QFD
17:30 - 18:30 ............. Competencia Robots Sigue Líneas
18:30 - 19:30 ............. Introducción a Redes Neuronales
19:30 ......................... Networking



Detalles de la Posada:


"Justina, robot de servicio doméstico de la UNAM"

Justina es un robot humanoide de servicio doméstico que se está desarrollando en el laboratorio de Bio - Robótica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de México.

Premios:

- Primer Lugar, Mexican Robotics Tournament, 2017
- Cuarto Lugar, Nagoya Japón, 2017
- Quinto Lugar, Robocup Hefei China, 2015


¡Asiste y conoce más de este increíble robot!

Imparte: Ingenieros e Investigadores de la Facultad de Ingeniería de la UNAM

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Charla HackrobotsMx

¡Conoce los proyectos que hemos realizado a lo largo del año y lo que planeamos para el 2018!

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Taller de Metodología QFD para proyectos de Software y Hardware

Este taller fue cancelado anteriormente debido al sismo que ocurrió el 19 de septiembre, si ya tienes tu material ¡tráelo!... Tenemos preparado una dinámica muy divertida.

Si recién te enteras del taller, esto es lo que debes de traer:

Descripción del evento:

En este taller aprenderemos a aplicar la metodología QFD para el desarrollo de proyectos de software y hardware.

El taller tendrá 2 etapas:

1. Teórica
2. Práctica

En la etapa teórica aprenderemos la metodología y sus implicaciones.
En la etapa Práctica aplicaremos la metodología a un proyecto en específico.

Al final, con los proyectos desarrollados, se elegirá al proyecto que mejor implementó la metodología y será acreedor de un premio.

Temario:

• Introducción a la Metodología QFD
• Formación de equipos
• Desarrollo del proyecto
• Pitch del proyecto
• Evaluación de proyectos
• Premiación

¿Qué necesitas?

Te presentamos tres opciones de materiales a elegir para el desarrollo del proyecto que se realizará, puedes elegir solo una opción o bien, combinar las opciones.

- Opción 1:

• LEGOs LED’s de diferentes colores
• Pinzas de corte y punta
• Cable calibre 16 Push Button (Comúnmente cerrado o abierto)
• Circuitos integrados como: LM555, CD4011, CD4013
• Papel celofán de diferentes colores
• Protoboard Computadora (con arduino IDE)
• Arduino con su respectivo cable USB


- Opción 2:

• Cartón
• Botellas de plástico vacías
• Focos de diferentes colores
• Relevadores
• Cable calibre 22
• Pinzas de corte y punta
• Cinta de aislar
• Push Button (Comúnmente cerrado o abierto)
• Clavija
• Pegamento
• Tijeras
• Protoboard


- Opción 3:

• Hojas de color
• Material reciclado
• LED’s de diferentes colores
• Cable calibre 16
• Botellas de vidrio vacías
• Pinzas de corte y punta
• Cinta de aislar
• Clavija
• Pegamento
• Tijeras
• Push Button (Comúnmente cerrado o abierto)
• Protoboard
• Computadora (con arduino IDE)
• Arduino con su respectivo cable USB

Imparte: Joshua Alvarado, estudiante de la carrera de Ingeniería Mecánica en el Instituto Politécnico Nacional. Colaborador en HackrobotsMx.

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Competencia sigue líneas

Si asististe a nuestro Meetup “Mi primer robot móvil (Seguidor de línea)” y aún tienes el robot que construiste, ¡ven y participa en la competencia!

Si no asististe, no te preocupes, ¡también puedes participar!.

Accede a nuestro repositorio en Github en el siguiente link (https://github.com/HackrobotsMX/LineFollower), en donde te explicamos como construir un Robot Sigue Líneas paso por paso.

Imparte: Jair Guzmán, Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica del Instituto Politécnico Nacional. Fundador y miembro colaborador de HackRobotsMX.

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Introducción a Redes Neuronales


En el taller se dará una introducción a Deep Learning y Redes Neuronales, uno de los temas de mayor crecimiento en los últimos años.

Se utilizará TensorFlow, una librería de Machine Intelligence de Google, para poder reconocer números escritos a mano y para analizar el sentimiento de críticas de películas. No se necesita ningún conocimiento específico previo, pero se sugiere tener experiencia en Python.


Imparte: Omar Sanseviero, Google Software Engineer


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Al final de los talleres y las charlas podremos hacer networking, charlar y conocernos mejor para crecer como comunidad.