大数据工程师全面解析 在线(Online)公开课

Data Application Lab

<H3 CLASS="MsoNormal"><EM>(更多详细信息参见 <A HREF="https://www.dataapplab.com/course/decn/" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">https://www.dataapplab.com/course/decn/</A>)</EM></H3>
<H2 CLASS="MsoNormal">核心讨论内容:</H2>
<P CLASS="MsoNormal">1. 什么是大数据工程师?</P>
<P CLASS="MsoNormal">2.大数据工程师(Data Engineer)和数据科学家(Data Scientist), 以及相关行业, 如商业分析师(Business Analyst), 软件工程师(Software Engineer)等有什么相关性和区别. </P>
<P>3. 如何在毕业后寻找到自己合适的工作方向和职位.</P>
<P>4. 大数据行业常见问题答疑解惑</P>
<H2><SPAN>项目介绍： </SPAN></H2>
<P><SPAN>一. 紧跟行业前沿的课程设计</SPAN></P>
<P>随着越来越多的公司将大数据技术应用到产品中, 有集群开发经验的工程师成为Software Engineer市场的宠儿。起独特的不可替代性确保了一个稳定的高收入IT职位. 我们收集和总结了各大TOP公司, 包括FLAG在内的关于Big Data Engineer的招聘贴,从Entry level到Management level的相关Job Description, 制定了了最符合进入这个行业的全面培训求职课程. 希望帮助具有工程专业,计算机专业背景的学生在职场中突破重围, 找到一份有技能点满满的高薪职位.</P>
<P>关键词: Hadoop, Big Data, ETL, Data Pipeline, Machine Learning, Artificial Intelligence</P>
<UL>
<LI>我们的讲师均来自北美顶尖科技企业，且具有3-8年大数据经验。他们凭借自己多年工作经验言传身教, 特别是分布式系统调优, java语言在分布式系统中的应用和最新实时数据系统的开发。</LI>
<LI>授课内容乃当前大数据的最新技术与技巧，HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Sqoop, Storm, Kafka，Spark等工具使用技巧和系统调优，都是学校里学不到，网络课程不会讲，而工作中又需要的重要技能</LI>
<LI>8周授课，每周六天2小时小班授课，周日2小时实战课，每周一个工业界应用Case Study；每周work load 10-15小时；</LI>
<LI>课下TA全程辅导，让你在遇到问题第一时间得到帮助，解决孤立无援的自学窘境</LI>
<LI>算法辅导，提升刷题能力</LI>
<LI>同时熟悉业界最常用的大数据平台: Hortonworks (我们自己的实体服务器群), Cloudera (课上练习), Amazon Web Service (AWS, 项目实践)</LI>
</UL>
<H2><SPAN>二. 项目实践</SPAN></H2>
<P>我们和科技公司广泛合作，通过联合开发和技术咨询方式为学员提供<SPAN>实习</SPAN>机会。 每位学员可以选择我们提供的实习项目，也可以结合自己的背景在导师指导下完成个人定制化的实习项目。</P>
<UL>
<LI>8周项目全程导师引领，接触不同行业领域的应用，</LI>
<LI>四大项目模块
<UL>
<LI>Lambda Architecture</LI>
<LI>Recommendation System</LI>
<LI>Financial Technology (FinTech) Online System</LI>
<LI>AWS (Amazon Web Service) 构架下的Machine Learning Healthcare 应用</LI>
</UL>
</LI>
<LI>你将完成基于Lambda架构的End-to-End Project，数据批处理(MapReduce, Hadoop, Hive, Pig, Oozie) 和实时处理(Storm, Kafka, Spark), 打造更完善的skills set。
<UL>
<LI>实习项目全面采用Agile开发管理体系，结合GitHub实现版本控制，带你提前了解企业项目管理。</LI>
<LI>成功完成项目的学员将得到合作企业的实习证明</LI>
<LI>36台Server的集群计算资源，提供给学员7天24小时全天候集群开发环境，让每个学员都有充分的上机练习机会。</LI>
</UL>
<H2><SPAN>三. 面试辅导与内推</SPAN></H2>
<UL>
<LI>与面试官直接对话，个人职业发展辅导</LI>
<LI>简历修改</LI>
<LI>面试技巧辅导＋面试真题模拟面试</LI>
<LI>与硅谷猎头直接对接，提供数据行业大公司岗位内推</LI>
</UL>
<H2><SPAN>您还可以获得什么？</SPAN></H2>
<UL>
<LI>解决自学窘境：课下TA全程辅导，能让你在遇到问题第一时间得到帮助，不会出现自学时因为难题卡住被迫放弃</LI>
<LI>顶级职业Network：我们的老师、mentor、校友遍布北美各大数据公司。他们组成的强大后援团会为大家提供第一手的面经和定制化的内推。</LI>
<LI>任劳任怨的TA团队：课下TA全程辅导，答疑解惑，手把手的带你入门。学员可以通过微信群和Discussion Board随时提出问题，会有TA及时解答。加入数据学院，学习上不会再有跨不过去的坎儿。</LI>
</UL>
<H2><SPAN>报名需要什么背景：</SPAN></H2>
<P>对于Data Engineer全周期班，我们建议背景为EE或CS，或者已经有一定经验的DS的同学可以考虑报名。这是因为Data Engineer课程对计算机尤其是Java编程等要求比较高，CS背景强的同学更容易跟上课程。</P>
<P><IMG SRC="https://cdn.evbuc.com/eventlogos/181526452/wechatimg35.png"></P>
</LI>
</UL>

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