Evento: APRENDE A ANALIZAR REDES SOCIALES CON NODEXL
DESCRIPCIÓN DE EVENTO
▪ ¿Cuál es la fecha y duración del evento?
Fecha: 24 mayo, 2024.
Duración: 4 horas.
▪ ¿Qué es NodeXL?
NodeXL es una herramienta de análisis de redes sociales de código abierto que se utiliza ampliamente para visualizar y analizar redes. Investigadores, analistas de datos, empresas y organizaciones recurren a ella para comprender las relaciones y los patrones en las redes sociales en una variedad de campos, incluyendo la sociología, antropología, psicología, ciencia política e informática.
Esta herramienta no solo ofrece capacidades de visualización de redes, sino que también permite a los usuarios realizar análisis de texto de los datos de las redes sociales, como la extracción de temas y la identificación de palabras clave.
NodeXL va más allá de ser simplemente una herramienta de escucha social; proporciona una comprensión más profunda de las audiencias y clientes, lo que permite ofrecer productos y servicios con mayor innovación. Tanto para académicos como para estudiantes, NodeXL es una herramienta poderosa para analizar y visualizar los datos de proyectos de investigación.
▪ ¿A quién está dirigido?
El evento está dirigido a estudiantes, académicos y profesionales que desean incursionar o reforzar habilidades de análisis de redes sociales.
▪ ¿Quiénes serán los ponentes del evento?
El evento contará con la participación de destacados ponentes, entre ellos Hernán Gil Ramírez, Larry Lugo, Marcos De Colsa, Verónica Espinoza, Vivian Francos y Oscar Mondragón, quienes poseen una amplia experiencia en el uso aplicado de la herramienta. Durante el evento, se explorará tanto la teoría como casos prácticos relacionados con el análisis de redes sociales mediante NodeXL.
▪ ¿Se requiero algún conocimiento previo?
No se requieren conocimientos previos de la herramienta ni en programación.
▪ ¿Qué obtendré al asistir al evento?
Al asistir al evento obtendrás una constancia de participación y un acceso de prueba de 60 días a la herramienta NodeXL.
▪ ¿Se ofrece algún tipo de beca?
¡Por supuesto! Si eres estudiante o formas parte de una organización sin fines de lucro, puedes solicitar una beca completa.
Para aplicar, completa el siguiente formulario:
https://forms.gle/1efnX6X3LfNhfwHR6
▪ ¿Cuál es el programa del evento?
El programa del evento está estructurado de la siguiente manera:
Bienvenida por parte del Dr. Marc Smith, director de la Social Media Research Foundation (15 minutos).
Módulo I: Hernán Gil (30 minutos).
· Introducción e instalación de la herramienta.
· Extracción y visualización de datos.
· NodeXL y ChatGPT.
· Presentación de un caso aplicado en sector EDUCACIÓN en Twitter.
Módulo II: Larry Lugo (30 minutos).
“Minería de texto en Twitter con NodeXL y Orange Data Mining”
· Extracción de datos de Twitter con NodeXL.
· Creación del corpus.
· Análisis de texto por conglomerados.
Preguntas para Módulo I Y II, (5 minutos).
RECESO: 15 minutos.
Módulo III: Verónica Espinoza, (30 minutos)
“NodeXL, una herramienta, muchas posibilidades”
· Elaboración de redes mediante los importadores integrados.
· Elaboración de redes con NodeXL a partir de datos externos
· Ejemplos de cómo complementar NodeXL con otras herramientas / lenguajes.
Módulo IV: Marcos de Colsa (30 minutos).
“NodeXL como puente del big data y thick data”
· Análisis de Redes Sociales como puente entre big data y thick data.
· NodeXL y tipología de comunidades digitales.
· NodeXL como herramienta de netnografía.
Preguntas para módulo III y IV (5 minutos)
Módulo V: Vivian Francos (30 minutos).
“Posicionamiento de eventos en Twitter”
· Análisis de audiencias para las MARCAS.
Módulo VI: Óscar Mondragón (30 minutos).
“Agregando sal y pimienta de inteligencia artificial a los resultados de análisis de NodeXL”
· Se demostrará un workflow de uso básico de Inteligencia Artificial con los resultados de análisis de NodeXL.
Preguntas para módulo V y VI (5 minutos)
Cierre: Palabras de cierre por el Dr. Marc Smith, (10 minutos).
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¿Tienes alguna duda sobre el evento? ¡Escríbenos! Con gusto resolveremos cualquier duda.
Email: contacto@smrfoundation.org
