Hackeando Dados Públicos com Python

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ThoughtWorks Belo Horizonte

<H3>Enviamos a lista das pessoas selecionadas para o curso. Favor confirmar participação até 03/10.</H3>
<H5>1. Manhã: introdução à programação com Python. 2. Tarde: iremos responder as perguntas. Quanto o Brasil gastou na Copa do Mundo. Quantas escolas públicas existem, em funcionamento, sem água, luz e esgoto. Como é a evolução do PIB do Brasil, comparado ao do Chile e Uruguai. Quais são as postagens no Twitter em uma determinada região. Como extrair um texto de um PDF. Como é a evolução das menções da palavra "corrupção" no acervo da Folha. 3. Problemas interessantes, mais demorados: Análise das emendas propostas pelos deputados estaduais durante uma legislatura. Listar os funcionários da USP com ganho salarial acima do teto. Evolução da violência contra a mulher. Mapeamento dos refugiados venezuelanos no Amazonas e Roraima. Será que o Uber tem um serviço melhor nas regiões mais ricas de sua cidade.</H5>
<H5>Alguns exemplos que usam Dados Públicos: <A HREF="http://discursosdilma.epocanegocios.globo.com/" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">Os Discursos da Dilma</A>, <A HREF="http://www.brasil317.com.br/" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">Brasil317</A>, <A HREF="http://icons.org.br/" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">Instituto Constituição Aberta</A>, <A HREF="https://serenatadeamor.org/" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">Operação Serenata de Amor</A>. </H5>
<H4>ATENÇÃO: Iremos dar preferência para mulheres jornalistas, economistas, advogadas, cientistas sociais. Será atribuído um peso maior para estes atributos na seleção, num formulário que será enviado em breve a todos os inscritos. Total de vagas: 40. O aluno também deverá levar seu próprio notebook, com a configuração que será enviada por email. Infelizmente o minicurso não será transmitido online ou gravado.</H4>
<H5>TAG: Dado Aberto, Raspagem de Dados, Python, Políticas Públicas, Scraping</H5>
<H5>Sobre o facilitador: Fernando é professor da FATEC São José dos Campos, adora dar aulas, graduado em Computação pelo IME-USP, mestrado pelo ITA. Já desenvolveu projetos para Credicard Mastercard e Itaú BankBoston. Nos dois últimos anos deu mais de cem palestras e minicursos, na comunidade Python, viajando pelo Brasil e outros quinze países. É o criador do <A HREF="https://www.pycursos.com/python-para-zumbis/" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">Python para Zumbis</A><SPAN> Ministrou cursos de Raspagem de Dados para jornalistas na Editora Abril, Folha de SP e LabJor Unicamp. E para o público geral em Maceió (OxE Hacker Clube), Salvador (Raul Hacker Clube), São Paulo (Coletividad), Manaus (Coletivo Difusão), USP São Carlos, Federal de São Carlos, UDESC Joinville. Os contatos dele você encontra em </SPAN><A HREF="https://about.me/fmasanori" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">https://about.me/fmasanori</A></H5>

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