Hack & Söhne - Deep Learning Hands-On Workshop

Wir brennen für Technologie und setzen uns dafür ein diese Studenten zugänglich zu machen. Dafür organisieren wir Hackathons, Tech-Talks, Bootcamps, und mehr.

Hack & Söhne

<H2>Deep Learning Hands-On Workshop</H2>
<H4>Hack & Söhne - Workshop </H4>
Ob Wiwi oder BauIgel, Elektrotechnik oder Maschinenbau, jeder hat schon von dem Hype um Deep Learning mitbekommen. Wir von Hack & Söhne wollen mit diesem eintägigen intensiv Workshop ein bisschen durch das Dickicht der großen Namen und Ankündigungen schneiden um euch näher zu bringen, was wirklich dahinter steckt.
Als Hochschulgruppe organisieren wir bei Hack & Söhne TechTalks, Bootcamps und Hackathons mit der Motivation, unsere Begeisterung für Informatik und die Hacker-Kultur mit euch zu teilen. Unsere Ideale sind Offenheit, Austausch und Kollaboration über Fachgrenzen hinweg, also komm vorbei und lass dich inspirieren! 
<H2>Abstract - Inhalt </H2>
Nach einer kurzen, pragmatischen Einführung in Python und numPy - unser Basis-Werkzeugkasten der Wahl - steigen wir direkt mit einem ziel-orientierten Use-Case in die Thematik Deep Learning ein.
Das Ganze Namedropping ist schön und gut, aber was kann Deep Learning wirklich und wie können wir es selbst verwenden? Durch Verwendung bestehender Technologien basteln wir unser eigenes kleines Programm, in dem verschiedene Methoden des Deep Learning verwendet werden. Jetzt wo das Interesse geweckt ist, erarbeiten wir die Thematik von Grund auf an einfachen, nachvollziehbaren Beispielen. Hier gibt es nicht nur Slides und einseitige Präsentation, sondern aktive Mitarbeit, denn wir wollen ein simples neuronales Netz selber bauen. Dabei arbeiten wir uns von den Grundkonzepten des Machine Learning bis zu gängigen Technologien in modernen System. Die Teilnehmer bekommen so einen Einblick in die Materie und können so in Zukunft besser durch das Wirrwarr an großen Sprüchen und Augenwischerei hindurchschauen. Den Abschluss nutzen wir, um einen Einblick in gegenwärtige Frameworks und Tools zu geben. Wir wollen zeigen, wie man diese Tools nutzen kann, um sich neue Probleme vorzunehmen. Wie sieht die eigentliche Arbeit im Bereich DeepLearning aus? Was sind die Schwierigkeiten? Was sind die Praktiken?
Unser Ziel ist es, dass ihr am Ende des Workshops nach Hause geht, mit dem Gefühl nun die wichtigsten Konzepte des Deep Learning begriffen zu haben. Ob ihr dann zum DeepLearning Profi werdet oder es lieber bei den Grundlagen belasst, ist euch überlassen. 
<H2> Voraussetzung </H2>
Voraussetzung für die Teilnahme sind mathematische Grundkenntnisse (einfache lineare Algebra und Konzepte der Analysis) sowie ein Laptop. Programmierkenntnisse sind von Vorteil. Zugang zur KIT-Bibliothek mit Studentenausweis muss möglich sein. (Studenten des KIT und der HsKA!)

FZI House of Living Labs

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