华盛顿DC数据科学大数据求职研讨会：探讨数据科学的趋势与就业前景,现场招聘，10月22日

Data Application Lab

<H2>以前只知道数据科学岗位薪水高，你是否知道：数据科学今后的发展趋势是什么？持续发展潜力有多大？人才需求有多高？具体要求有哪些？如何准备？ 我们想通过此次东部校园讲座，连接美国东西两边的数据科学家，大数据工程师，学生和专业人士，共同探讨大数据和数据科学的职业发展话题，为更多求职者提供帮助。 </H2>
<H2>讲座主要内容</H2>
<H2>1.     硅谷大数据和数据科学的发展现状</H2>
<H2>2.     数据应用系统的成熟框架</H2>
<H2>3.     转行数据科学，需要怎样准备</H2>
<H2>4.     数据相关工作的求职技巧</H2>
时间：10:00am-12:00pm
地点：2010 Corporate ridge, McLean, VA 22102
 
嘉宾介绍
Jason Geng
数据应用学院（Data Application Lab）创始人，Data Scientist 课程、Hadoop、Spark高级讲师；南加州大学Marshall商学院的客座讲师，教授数据科学和NoSQL数据库；数据科学协会（Data Science Association）发起人，组织了2016年SoCal Data Science Conference，2016 SVIEF 硅谷高创会担任“云计算和大计算”分论坛嘉宾。 创业前曾在Symantec工作八年Data Engineer and Data Scientist，为大数据安全、数据科学领域专家。致力于帮助对数据科学感兴趣的同学发掘自己的兴趣和擅长之处，找到理想的工作。
 
Derek Wang
汪晓宇，本科毕业于北京邮电大学，在北卡罗来纳大学取得博士学位，为全球领先的大数据分析服务提供商Stratifyd 创始人及CEO。在创立Stratifyd 之前，他曾担任美国五大视觉中心之一的夏洛特视觉中心任主任，是北卡罗来纳大学系统研究教授，并曾在微软研究院、施乐帕克研究中心、美国银行供职。
 
马驰
曾任新东方GRE、GMAT、SAT资深讲师，现供职于BlackRock，专注Big Data in Finance, Fintech和Alpha策略，善于多因子模型，事件驱动策略的数据分析，以及高频金融数据的处理和研究。马驰毕业于UC Berkeley并拥有Baruch MFE学位，曾任职于中信证券并购部，专注私有化和产业并购。
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主办方：
数据应用学院（Data Application Lab）
北美第一家培训－项目实习－内推一站式专业数据人才输送机构，提供大数据和数据科学培训和公司项目解决方案，由南加州与硅谷的高级数据科学家与数据工程师联合创办，致力于传播数据行业最新应用和知识、培训及输送优秀大数据人才，以填补人才缺口、充分发挥大数据在商业中的力量。
数据应用学院已成功举办8期bootcamp，累计培训Data Scientist/Data Engineer/Business Analyst等数据人才超过300人。毕业学生工作去向包括Google,Ebay, Bloomberg, Amazon, Snapchat, Discover, ZestFinance, Zillow, Salesforce, Acumen, Sportify等公司。
数据应用学院从2015年起与北美各高校联合主办“数据科学行业和职业发展公益”讲座，合作学校包括：USC、UCLA、UCRiverside、UCIrvine、UCSD、UCSB，University of Washington，University of Chicago, Northwestern University, UIUC, UMichigan, IIT，University of Texas at Dallas，TA&MU, Rice University等近二十所高校，受到同学广泛欢迎，累计到场学生和young professionals数千人。
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2016年9月25，数据应用学院和Data Science Association（数据科学协会）联合主办南加地区首届数据科学行业峰会“2016 SoCal Data Science Conference”（<A HREF="http://www.socaldatascience.org/" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">www.socaldatascience.org</A>)，到场24位演讲嘉宾，625位观众，涉及IT、金融、娱乐、政府、医药、交通、教育等8个行业，30余所公司。
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联系方式：
Data Application Lab(www.datalaus.com)
Email: info@datalaus.com
Tel: 1-800-485-7918

McLean

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