Data Talks  - Quero Educação

Somos um time multidisciplinar que quer encurtar distâncias na educação. Nossa missão é unir quem quer aprender com quem é especialista em ensinar.A Quero é a única startup brasileira acelerada duas vezes pela Y Combinator, uma das 40 empresas Endeavor do Mundo, certificados pela Great Place to Work e, para completar, uma das 50 startups com maior impacto na América Latina pela WEF - Fórum Ecônomico Mundial. Também temos uma Equipe Campeã de Atendimento, reconhecida pelo Prêmio Época ReclameAqui.Através de ferramentas como o Quero Bolsa, Quero Pago e tantos outros, ajudamos milhares de instituições a lotarem suas salas de aula com milhões de alunos, acompanhando e simplificando todas essas jornadas rumo à educação.Transformamos tecnologia em informação, e esse é só o começo!Conheça um pouco mais da gente:LinkedIn:www.linkedin.com/company/queroeduTech At Quero:https://medium.com/techatqueroExame:https://exame.abril.com.br/carreira/quer-um-emprego-com-proposito-a-quero-educacao-tem-vagas-abertas/

Quero Educação

Projeto idealizado para trazer os maiores profissionais da área para compartilhar seus conhecimentos com a comunidade .

HQ Quero Educação

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Nos vemos dia 06/02 às 19h :) 

Até breve!

O Data Talks é uma iniciativa dos data scientists e data engineers da Quero Educação para fortalecer o cenário de tecnologia e estreitar as relações entre os interessados em fazer a ciência de dados acontecer aqui no Vale do Paraíba. Idealizamos o projeto para trazer os maiores profissionais da área para compartilhar seus conhecimentos com a nossa comunidade[Onde e quando?]Sexta-feira, dia 06/02, às 19h30.Quero EducaçãoAv. São João, 1701 - Jardim Apolo, São José dos Campos[Programação]19h30 – Visão Computacional para detecção de SKU, por Luis Victor Camilo das Chagas (Data Scientist na J!Quant)A palestra irá apresentar um projeto realizado pela J!Quant, que tinha o objetivo de identificar garrafas através da tampinha por meio de visão computacional.Será apresentado o que foi utilizado, quais problemas foram enfrentados e quais soluções foram criadas para lidar com esses problemas.Mais sobre o palestrante: https://www.linkedin.com/in/luisvictor/20h – Boas práticas em data science: Scikit-learn e pré-processamento, por Roger Campos (Data Scientist na J!Quant)Entre os assuntos abordados, teremos:1) Separação dos datasets para estimativa do erro de generalização2) Pré-processamento antes da separação do dataset de treino e teste3) Pré-processamento sem usar o Pipeline do Scikit-LearnMais sobre o palestrante: https://www.linkedin.com/in/rogercamposjr/20h30 – Testes A/B na Quero, por Marcus Oliveira (Lead Data Scientist na Quero)Como organizamos e fazemos testes A/B na Quero Educação, uma abordagem bayesiana para estruturar experimentos em um funil de vendas de um e-commerce.Mais sobre o palestrante: https://www.linkedin.com/in/marcuos/[Organização]Quero Educação

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