Data Science Learnathon, Florence

At KNIME®, we build software for fast, easy and intuitive access to advanced data science, helping organizations drive innovation.Our KNIME Analytics Platform is the leading open solution for data-driven innovation, designed for discovering the potential hidden in data, mining for fresh insights, or predicting new futures.Organizations can take their collaboration, productivity and performance to the next level with a robust range of commercial extensions to our open source platform.For over a decade, a thriving community of data scientists in over 60 countries has been working with our platform on every kind of data: from numbers to images, molecules to humans, signals to complex networks, and simple statistics to big data analytics.KNIME’s headquarters are based in Zurich, with additional offices in Konstanz, Berlin, and Austin. We’re open for innovation®, so visit us atKNIME.com.

KNIME

Questa volta il Learnathon si sposta a Firenze. Il Learnathon è un evento a metà tra un hackathon e un workshop: è un workshop perché si studia il processo di data science. Ma è anche un hackathon, perché si lavora in gruppi, attraverso esercizi, per mettere a punto la soluzione. Durante il Learnathon sperimenteremo l’intero ciclo di un progetto di data science dall’accesso ai dati fino al deployment, passando per un paio di algoritmi di Machine Learning. Lo strumento che utilizzeremo è <A HREF="https://www.knime.com/knime-analytics-platform" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">KNIME Analytics Platform</A>. KNIME Analytics Platform è open ed offre anche un ambiente di sviluppo integrato per R, Python, SQL e Spark. Dopo un’introduzione iniziale ci divideremo in gruppi. Ciascun gruppo si focalizzerà su uno dei tre aspetti del ciclo del progetto: Gruppo 1: ETL. Focus sull’accesso ai dati e sulla data preparation. Gruppo 2: Machine Learning. Che modello dovrei usare? Con quali parametri? Gruppo 3: Deployment. Dopo aver trovato un buon modello, cosa succede? Focus sulla fase di deployment. Forniremo ai partecipanti i data sets, i workflow per cominciare e le soluzioni degli esercizi. I nostri data scientists più esperti saranno a disposizione per consigli e informazioni.
Per partecipare è necessario portare il proprio laptop con KNIME Analytics Platform preinstallata e il materiale del workshop. Per installare KNIME Analytics Platform, seguite le istruzioni in questi video:
<UL>
<LI><A HREF="https://youtu.be/yeHblDxakLk" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">Windows</A></LI>
<LI><A HREF="https://youtu.be/1jvRWryJ220" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">Mac</A></LI>
<LI><A HREF="https://youtu.be/wibggQYr4ZA" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">Linux</A></LI>
</UL>
Il materiale del workshop si può scaricare ai seguenti links:
<UL>
<LI><A HREF="https://tinyurl.com/KNIME-Firenze" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">Esercizi</A></LI>
<LI><A HREF="https://tinyurl.com/KNIME-Firenze-Solutions" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">Soluzioni</A></LI>
</UL>
Infine, se si desidera arrivare più preparati sullo strumento, è possibile seguire il corso gratuito in modalità <A HREF="https://www.knime.com/knime-introductory-course" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">e-learning</A>
<H2>Programma</H2>
<UL>
<LI>18:00: Benvenuto a cura di Prof. Bocchi</LI>
<LI>18:10: Introduzione alla KNIME Analytics Platform</LI>
<LI>18:30: Presentazione del ciclo di un progetto di data science, dai dati grezzi al deployment</LI>
<LI>19:00 - 21:00: Let’s work & learn!</LI>
</UL>
<H2>Sito</H2>
<A HREF="https://www.google.com/maps/place/43°47'54.6" N="N" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">Aula 108 - Scuola di Ingegneria, Università degli Studi di Firenze, Via di Santa Marta, 3, 50139 Firenze FI, Italy</A>
Il Learnathon è un evento gratuito aperto a tutti. Durante l'evento verranno offerti stuzzichini e bevande.

Universita Degli Studi - Facoltà di Ingegneria

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