Data Rulez - Data Mining Workshop

Leading young adultsto promising career paths

CollegeLink

DataRulezbyCollegeLink: Ότι πρέπει να ξέρετε για να ξεκινήσετε μία καριέρα στον τομέα του  DataMining &amp; DataAnalytics σε ένα δωρεάν διήμερο workshop
Παρασκευή 18 &amp; Σάββατο 19 Μαρτίου στο ACEIn
Το <A HREF="https://collegelink.gr/" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">CollegeLink</A>, η μεγαλύτερη διαδικτυακή πλατφόρμα ευρέσεως πρακτικής άσκησης και entry level job position στην Ελλάδα διοργανώνει την Παρασκευή 18 και το Σάββατο 19 Μαρτίου ένα <A HREF="https://www.eventbrite.com/e/data-rulez-data-mining-workshop-tickets-22670863162" TARGET="_blank">δωρεάν DataMining Workshop</A> για νέους φοιτητές και απόφοιτους! Στόχος του DataRulez είναι τόσο η εκπαίδευση των συμμετεχόντων σε γενικά θέματα του DataMining &amp; DataAnalyticsαλλά και η σύνδεση των συμμετεχόντων με επιτυχημένες εταιρίες του κλάδου.
Το εκπαιδευτικό κομμάτι του workshopέχει σχεδιαστεί με βάση τις ανάγκες των εταιριών της αγοράς και θα καλυφθεί απότον καταρτισμένο ακαδημαϊκό Μιχάλη Βουγιούκα και την εταιρία <A HREF="http://www.ismood.com/" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">isMOOD</A>.
Τα τελευταία χρόνια οι ανάγκες για ανθρώπους με γνώσεις επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων έχουν σημειώσει ιδιαίτερη αύξηση. Όλο και περισσότερες εταιρίες έχουν τέτοιες ανάγκες και αδυνατούν να τις καλύψουν, καθώς δεν υπάρχουν καταρτισμένοι υποψήφιοι στην αγορά εργασίας. Σκοπός του workshop, είναι η βασική εκπαίδευση των συμμετεχόντων στις αρχές του DataMining &amp; DataAnalyticsσύμφωνα με τις ανάγκες της αγοράς και στη συνέχεια η απασχόληση των συμμετεχόντων σε εταιρίες οι οποίες συνεργάζονται με το CollegeLink!
Αναλυτικά το πρόγραμμα του workshop:
Παρασκευή 18/03:
18:00 - 18:30 : Εγγραφές και γνωριμία
18:30 - 21:00 : Εισαγωγή στο DataMining και εγκατάσταση των τεχνολογιών που θα χρειαστούν
 
Σάββατο 19/03:
10:00 - 10:30 : Troubleshooting στις εγκαταστάσεις
10:30 - 12:00 : Εισαγωγή στα περιγραφικά και τα προγνωστικά μοντέλα
12:00 - 12:30 : Coffee brake
12:30 - 14:00 : Weka Training 
14:00 - 14:30 : LunchBreak by <IMG ALT="" SRC="https://cdn.evbuc.com/eventlogos/133318755/efoodlogo01small.png">
14:30 - 15:30 : Εισαγωγή στην Python
15:30 - 17:30 : Python Demo Dataset 
17:30 - 18:00 : Παρουσιάσεις dataset και Q&amp;A
 
Πιο αναλυτικά, αρχικά οι συμμετέχοντας θα λάβουν μια θεωρητική εισαγωγή στο DataMining με έμφαση στα περιγραφικά και τα προγνωστικά μοντέλα. Στη συνέχεια, θα γίνει handsonεκπαίδευση σε εργαλεία ανάλυσης δεδομένων και πιο συγκεκριμένα στο Weka. Τέλος, θα υπάρξει εκπαίδευση με παραδείγματα στη χρήση της γλώσσας Pythonγια την ανάλυση δεδομένων.
Μοναδικές αναγκαίες προϋπόθεσεις για τη συμμετοχή των υποψηφίων είναι να αναζητούν εργασία, να έχουν κάποια πρότερη εμπειρία με βάσεις δεδομένων και κάποια γλώσσα προγραμματισμού και φυσικά να έχουν πάθος για BigData!
Επίσης οι συμμετέχοντες θα πρέπει να έχουν δημιουργήσει το βιογραφικό τους στο <A HREF="https://collegelink.gr/" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">CollegeLink</A>, και θα πρέπει να μπορούν να φέρουν το δικό τους λάπτοπ τις ημέρες της εκπαίδευσης!
Αν είσαι νέος φοιτητής ή απόφοιτος και σε ενδιαφέρει ο χώρος του DataMining &amp; DataAnalytics, <A HREF="https://www.eventbrite.com/e/data-rulez-data-mining-workshop-tickets-22670863162" TARGET="_blank">κλείσε τη θέση σου τώρα</A>!
Το event υποστηρίζουν: Η εταιρία <A HREF="http://www.ismood.com/" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">isMOOD</A>, το <A HREF="https://www.e-food.gr/" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">e-FOOD.gr</A>, το κέντρο <A HREF="http://acein.gr/" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">Athens Center of Entrepreneurship &amp; Innovation</A> του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών και ο <A HREF="http://www.dmstalumni.com/" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">Σύλλογος Αποφοίτων Τμήματος Διοικητικής Επιστήμης</A>.

Kefallinias 46

Our {communityGuidelinesLink} describe the sort of content we prohibit on Eventbrite. If you suspect an event may be in violation, you can report it to us so we can investigate.

To report other categories of prohibited or illegal content, submit {link}