Convergence Paris

The Industry's Leading Data Platform for AI and Analytics

MapR Technologies

Big data comes with big myths. Convergence, a full-day seminar, focuses on busting through those myths and getting to the truth so you can make informed decisions. Learn from executives, practitioners, myth busters, and technical experts how to solve real-world problems by harnessing disruptions in data, artificial intelligence, cloud, containers, and edge technologies.
 
Areas of Focus:
 
Use cases, artificial intelligence, data analytics, edge analytics, analytics in cloud, hybrid and multi cloud, containers, microservices, data and cyber security, intelligent applications, global event systems, Hadoop and friends, IoT transformation
 
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AGENDA
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<H2>Featured Speakers</H2>
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Nicolas Helleringer, VP engineering / Head of SRE at Criteo
Nicolas Helleringer est chez Criteo vice-président pour le pôle SRE (Site Reliability Engineering) qui gère l'infrastructure logicielle (Chef, Hadoop, Kafka, NoSQL, CI/CD) et les opérations dans la R&D de cette licorne française.
Entre 2000 et 2007, il a participé à la construction de la plateforme mappy.com en tant qu'architecte réseau et base de données. Il est également le co-concepteur du géocodeur de mappy.com et de la recherche en logique floue de celui-ci. Au cours de ses missions de conseil chez NovaCodex entre 2008 et 2013, il est intervenu sur les fonctionnalités géographiques de Lucene puis d'Hibernate Search.
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Cedric Thao, DataScientist at RelevanC 
Cedric est lead DataScientist chez relevanC. Il est notamment en charge de l’administration du cluster et de l’optimisation du workflow. relevanC propose aujourd’hui une gamme de services largement plateformisées pour valoriser la donnée online et offline. Ces services reposent sur des technologies tels que Hadoop, Kubernetes, Elasticsearch.
Auparavant, il a travaillé sur des problématiques de machines learning pour des grands groupes sur des sujets comme la détection de fraude, le churn, l'upsell, etc. 
 
 
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 Didier Kirszenberg, Responsable France des architectures Massive Data, Hewlett Packard Entreprise France 
Didier Kirszenberg est responsable du dévelopement des offres pour HPE France. Didier a pour mission de coordonner les différents acteurs chez HPE et d’animer l’écosystème partenaires éditeurs et intégrateurs afin de positionner une offre globale sur le marché et délivrer le meilleur accompagnement pour nos clients.
Au cours de ses 11 années d’expérience chez HP puis HPE, Didier Kirszenberg a occupé différentes missions de vente solutions, notamment sur les gammes de serveurs à tolérance de panne NonStop, sur la migration des systèmes Mainframes et sur l’optimisation des systèmes de bases de données. Sa précédente mission était de développer les sujets liés aux traitements de la donnée (IOT, Big Data, Intelligence Artificielle, Stockage objet…).
 
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Isabelle Galy, Membre fondatrice du Hub France Intelligence Artificielle 
Directrice opérationnelle d'une chaire partenariale sur le Futur du travail
Spécialiste des écosystèmes numériques et de la transformation
Enseigne le Droit des technologies innovantes (numérique, IoT et IA) à la Sorbonne, à l’EICnam et à l’ECE
Coordinatrice du Cluster IA
Membre fondatrice du Hub France Intelligence Artificielle
Cofondatrice de IoTa, le rendez-vous du droit des objets connectés et intelligents
Membre fondatrice de Cyberlex, Association des juristes de l’Internet
 
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Serge Palaric, Vice President EMEA Enterprise South Europe & Embedded Europe, NVIDIA
Serge Palaric joined NVIDIA in 2004 after 20 years of working in different positions for OEMs such as Dell, Packard Bell and NEC and software companies at European level. Focused on system design wins and key global accounts management.  Serge covers the Enterprise business for South Europe, focusing on Data Center & Cloud in order to develop Artificial Intelligence - AI. Within the scope of AI end-to-end solution, he manages embedded business with a focus on IVA, IOT and Autonomous Machines where Deep Learning, AI and parallel computing are key leading technologies.
 
 
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Ted Dunning PhD, Chief Application Architect at MapR Technologies
Ted Dunning is Chief Application Architect at MapR and has years of experience with machine learning and other big data solutions across a range of sectors. Ted was the chief architect behind the MusicMatch (now Yahoo Music) and Veoh recommendation systems. He built fraud detection systems for ID Analytics (later purchased by LifeLock) and he has 24 patents issued to date plus a dozen pending. Ted has a PhD in computing science from the University of Sheffield and is active with open source projects as committer, PMC member, mentor and currently serving as a board member for the Apache Software Foundation. When he’s not doing data science, he plays guitar and mandolin. He also bought the beer at the first Hadoop user group meeting.
 
 
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Jack Norris, Senior Vice President Data & Applications at MapR Technologies
Jack drives understanding and adoption of new applications enables by data convergence. With over 20 years of enterprise software marketing experience, he has demonstrated success from defining new markets for small companies. Jack’s broad experience includes launching and establishing analytic, virtualization, and storage companies and leading marketing and business development for an early-stage cloud storage software provider. Jack has also held senior executive roles with EMC, Rainfinity (now EMC), Brio Technology, SQRIBE, and Brain and Company. Jack earned an MBA from UCLA Anderson and a BA in Economics and honors and distinction from Stanford University.
 
 
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<H2>Featured Sessions</H2>
 
Title: Three Problems, Three Myths, Three Realities
Speaker: Jack Norris , Jack Norris, Senior Vice President of Data and Applications, MapR
Description: This session explores the hottest problems customers are struggling to sort out given the advent of many new breakthrough technological tools. It also addresses conventional wisdom and myths and highlights the reality around three hot issues with best practice guidance and recommendations for each. 
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 Title: Fortune 100 : L’architecture des Data Lakes pour l'Analyse et l'IA en Temps Réel ?
Speaker: Laurent SZPIRGLAS – Sales Director France and Belux, Attunity
Description: L'analyse moderne et les initiatives d'IA requièrent un data Lake adaptable avec une architecture multi-niveaux pour capturer, stocker et fournir des jeux de données spécifiques en temps réel. Attunity partagera son expérience et ses « Best Practices » en fournissant une solution d'intégration de données en temps réel aux organisations Fortune 100 telles que Cardinal Health, Verizon, etc.
 
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Title: Qwant an Artificial Intelligence Company
Speaker: Eric Leandri, CEO, Qwant
Description: L'intelligence artificielle est devenue centrale dans le développement des technologies numériques et le moteur de recherche européen Qwant n'y fait pas exception. L'IA est partout présente dans la création de ses produits, avec toujours le soin de développer une IA éthique. Eric Léandri expliquera cette vision de l'entreprise et ses motivations.
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 Title: Vers un « pipeline de données » de bout en bout, avec HPE
Speaker: Didier Kirszenberg, Responsable France des architectures Massive Data, Hewlett Packard Entreprise
Description: Le nouveau monde digital plonge les utilisateurs, les métiers dans une multitude d'expériences nouvelles… et, par conséquent, les entreprises dans des opportunités & challenges sans précédent..
Traiter les données est un défi croissant: Internet des objets, IT distribuée des devices au Datacenter, nouvelle réalité "cloud hybride"…
Certaines de ces données sont attendues et planifiées, d'autres non, et il devient très souvent impossible de les gérer à travers un « continuum données » optimisé.
Dans ce but, HPE fournit des solutions pour un « pipeline de données » de bout en bout et pour toutes les charges de travail : "Edge Data" & traitement des données à la périphérie, "Fast Data" & analytique temps réel, "Big Data" & analytique à grande échelle, AI & Deep Learning / machine Learning…
Venez découvrir la vision et les solutions HPE !
 
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 Title: Peut-on avoir confiance dans l’IA ?
Speaker: Isabelle Galy, COO, CNAM Learning Lab
Description: Chaque révolution technologique repose la question de la confiance, l'IA n'échappe pas à la règle. Sans cette confiance l'IA ne pourra pas se développer.
Mais peut-on avoir confiance dans les IA ? Est-ce une problématique d'éthique des concepteurs ? De l'ordre de la responsabilité des utilisateurs ? Quid des datas ?
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Title: Expert Closing Panel
Panelists: Isabelle Galy, Serge Palaric, Cedric Thao, Jems, Ted Dunning, Jack Norris, John Omernik 
Abstract: Turn ideas from the day into your own practical course of action. This panel of experts applies the insights from the day’s sessions to real-world challenges by engaging the audience in a spirited discussion.
 
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<H2 CLASS="MsoNormal">Presented by:</H2>
 
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