Atelier Data Science & Machine Learning Neo4j - Paris

If you want to book more than three training delegates from your company and need help facilitating your booking process, please send us an email atemeaevents@neo4j.com.Please be aware that we might be forced to cancel training sessions up to one week before the event. In that case, you will receive notification via email suggesting alternative dates when possible. Your tickets will be refunded.GraphAcademy is the world’s leading source for developer education on graph databases and it’s your premier destination for access to flexible and innovative learning options to help you become a graph database professional!Completing training with GraphAcademy provides you with the skills needed to effectively use graph databases and be productive with Neo4j. You will gain key modeling and implementation skills essential for effective graph data management.Check out ourtraining calendarand sign up today!

GraphAcademy

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Atelier : Data Science & Machine Learning
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Durée :  1/2 journée 09h-13h
Niveau : Intermédiaire
Type : Classe avec intervenant
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Audience cible
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<LI>Développeurs, Administrateur de bases de données, Business Analysts, Data scientists et étudiants.</LI>
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Pré-requis
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<LI>Vous devez connaître les bases de Neo4j et du langage Cypher en particulier. Une initiation en ligne ou une participation à l'atelier Les Basiques est suffisante pour comprendre le contenu de cet atelier.</LI>
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 Description
Cette session d'une demi-journée permet d'acquérir les connaissances de base sur les bases de données de graphes et abordera aussi les fonctionnalités clés de Neo4j. Grâce à un mélange de théorie et de pratique, vous apprendrez à créer aisément une base de données de graphes puissante, notamment en utilisant le language Cypher pour vos requêtes. Vous apprendrez l'essentiel des fonctionnalités de Neo4j avant de passer sur des exercices concrets de design en graphes et d'évolution du modèle. 
Bien que Neo4j soit premièrement utilisé par les développeurs d'applications, on observe une tendance croissante de scientifique des données s'intéressant aux graphes dans le cadre de leur travail. 
Lors de cette session, nous verrons comment combiner Neo4j et le langage de requête Cypher avec la stack python pour la data science avec des bibliothèques telles que Pandas et matplotlib. 
Nous verrons aussi comment procéder à une analyse exploratoire des données et trouver des informations sur les jeux de données en réseau à l'aide du package d'algorithmes de graphes récemment publié.
 
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A prévoir Emmenez votre ordinateur portable et votre chargeur. Prévoyez d'arriver en avance pour installer les éléments nécessaires à la session.
 
Le nombre places étant limité nous vous demandons de bien vouloir nous informer en cas d'empêchement.
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Intervenant
<IMG ALT="" SRC="https://cdn.evbuc.com/eventlogos/129058261/nicolasrsmall.png" HEIGHT="150" WIDTH="100">
Nicolas Rouyer - Neo4j 
Nicolas Rouyer est Senior Pre-Sales chez Neo4j. Précédemment Expert Big Data et Senior Architecte chez Orange, il a travaillé pendant 10 ans sur différents projets dont certains utilisant Neo4j. Avant de rejoindre Orange, il a passé plusieurs années en tant qu'ingénieur logiciel et consultant pour des SI telles que Sopra. Co-auteur de 3 livres dont <A HREF="https://www.amazon.fr/Neo4j-donn%C3%A9es-graphes-Prise-%C3%A9dition/dp/282270418X/ref=sr_1_2?__mk_de_DE=%C3%85M%C3%85%C5%BD%C3%95%C3%91&keywords=nicolas+Rouyer&qid=1567503105&s=gateway&sr=8-2" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">Neo4j : Des données et des graphes - I. Prise en main</A> et <A HREF="https://www.amazon.fr/NEO4J-Donn%C3%A9es-Graphes-II-D%C3%A9ploiement/dp/2822703825/ref=sr_1_2?__mk_fr_FR=%C3%85M%C3%85%C5%BD%C3%95%C3%91&keywords=nicolas+Rouyer&qid=1567690673&s=gateway&sr=8-2" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">Neo4j (Données) - - (Graphes) - II. Déploiement</A>, Nicolas est titulaire d'une maîtrise en informatique de l'Université de Nancy. Durant son temps libre, il aime le tennis, la course à pied et jouer du violon.
 
 
FAQs
Que dois-je amener pour la formation ?
Merci d'amener votre ordinateur et son chargeur, si vous avez un mac un adaptateur peut vous être utile. Aucun repas n'est prévu.
 
Qui contacter en cas de questions ?
Pour toute question, envoyez un e-mail à emeaevents@neo4j.com

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