5月25日，知乎合伙人兼高级副总裁李大海宣讲知乎

ZGC Innovation Center is a leading technology innovation platform in the Silicon Valley indulged in providing services for startups, accelerators and incubators. Our main objective is to bridge the resources between China and the U.S. to foster cross-border innovation and entrepreneurship.Check out our website to find more opportunities for business growth!http://zgccapital.com/

ZGC INNOVATION CENTER@Silicon Valley

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5月和6月，知乎将在硅谷和大西雅图地区进行两场宣讲活动。欢迎关注中国互联网企业发展，有志于中国创新企业共同发展进步的职业精英参加。包含免费简餐。
硅谷场
时间：2018年5月25日，周五 晚19:00 – 21:00
地点：中关村硅谷创新中心，4500 Great America Parkway Santa Clara, CA 95054
主讲嘉宾：知乎合伙人、高级副总裁 李大海，知乎HRVP 段晓庆
 
西雅图场 
时间：2018年6月2日，周六 上午10:00 – 12:00
地点：VestLink外联创新孵化中心，5808 Lake Washington Blvd. NE, Ste. 401, Kirkland WA 98033
主讲嘉宾：知乎合伙人、高级副总裁 李大海，知乎HRVP 段晓庆
 
知乎及主讲嘉宾介绍
知乎：认真创造价值。知乎作为中文互联网最大的知识分享平台，以「知识连接一切」为愿景，致力于构建一个人人都可以便捷接入的知识分享网络，让人们便捷地与世界分享知识、经验和见解，发现更大的世界。
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知乎以「帮助人们更好地认识世界」为使命，凭借认真、专业、友善的社区氛围和独特的产品机制，聚集了中国互联网上科技、商业、文化等领域里最具创造力的人群。知乎用户们通过知识建立信任和连接，对热点事件或话题进行理性、深度、多维度的讨论，分享专业、有趣、多元的高质量内容，打造和提升个人品牌价值，发现并获得新机会。
未来，知乎将持续打造以知识分享为核心的生态，建设可持续发展的内容和专家网络，用以帮助人们实现生活、工作、学习和创新场景中的需求，并对相关的行业有深刻的影响和积极的改变。
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知乎合伙人兼高级副总裁 李大海
李大海从谷歌离职后连续创业，分别在云壤、豌豆荚担任技术管理工作。
在2018年召开的中国第十届互联网大会上，李大海谈及谈及AI的人文价值，表示如果把知乎看成一座拥有一亿四千万居民和游客的超级城市，知乎的社区规范就是让城市正常运转的法律法规。知乎平台的管理不仅可以通过产品和运营手段来人工完成， AI 也有能力参与其中，让社区规范被更加智能高效地执行，让互联网讨论礼仪被更好地普及，这正是AI 所能够带来的人文价值。
想听李大海更多关于知乎，关于中国互联网发展的分享？欢迎注册硅谷或大西雅图地区的知乎宣讲会。
除了介绍知乎外，本次知乎代表团还带来了大量有竞争力的知乎工作机会，欢迎关注：
海外高端候选人岗位JD
算法专家 
岗位描述：
1. 专注于将业界最新水平的人工智能技术应用于知乎的各种业务场景中，包括个性化推荐、搜索、问题路由、反作弊等，服务上亿知乎用户。
2. 持续发现业务中可以应用机器学习技术解决的问题，提升知乎现有业务场景中的效率，优化用户体验
3. 与内外部团队协作对算法、技术进行攻关，对算法进行改造、调优，将算法转化到实际产品中
4. 提升知乎在某一个算法领域的行业影响力
任职资格：
1. 五年以上数据挖掘与机器学习的应用经验，有自然语言处理、图像处理相关的项目经验优先
2. 熟练掌握机器学习算法的原理，能熟练运用分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，参与过大规模机器学习项目
3. 对数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力
4. 优秀的沟通与协作能力，可以与内外部团队一起配合解决实际业务的问题
5. 良好的技术视野，有至少一个擅长的领域（比如对话系统、图像识别等），对于领域的前沿研究有非常深入的认识，对于未来的技术发展有清晰的判断，并有一定的行业影响力
资深算法工程师（Feed/搜索方向）
工作职责：
1.对知乎上的海量数据进行挖掘和分析，改善知乎在各个推荐场景（例如，Feed 流、问题推荐、相关推荐、用户推荐、个性化推送）下的用户体验
2.基于海量的用户数据和内容数据，改进知乎的搜索质量，并进行搜索新场景的探索、开发和落地，为知乎用户提供卓越的搜索体验
任职资格：
1.具有搜索、推荐或者数据挖掘领域 5 年或 5 年以上工作经验
2.了解常见的推荐算法，例如 CF、关联规则挖掘、隐含语义分解等，并有利用算法实际改进推荐效果的经验
3.理解常用的机器学习模型，例如 LR、SVM、GBDT、神经网络等
4.熟悉 Spark、MapReduce 等并行编程模型，有实际的海量数据处理和挖掘的经验
5.牢固的计算机基础，对数据结构和算法有比较深入的了解
加分项：
1.构建过大型推荐系统，并在复杂业务场景下得到过验证
2.拥有基于深度神经网络的推荐算法的使用经验，使用过 TensorFlow、Caffe 等深度学习框架
资深算法工程师（AI方向）
工作职责：
1.对知乎海量的用户数据和内容数据进行分析、处理和挖掘，帮助知乎建立对用户和对内容的深入理解；
2.构建自然语言处理、内容分析、用户画像等基础的机器学习技术和平台，支持知乎的业务发展；
3.使用机器学习技术改进知乎的搜索、推荐、信息流等产品的用户体验；
4.探索和构建人工智能在知识社交平台中应用的最新业务场景。
任职资格：
1.5 年及以上工作经验；
2.对机器学习和数据挖掘技术有比较深入的了解，并进行过相关的实践；
3.在以下至少一个领域：推荐和搜索、Ranking、自然语言处理、计算机视觉、深度学习等方面有一定的实际工作经验；
4.有深厚的编程功底，至少熟练掌握 Python\C++\Java\Go 当中的一种编程语言，理解常用的编程模式
5.使用过 Hadoop、Spark、MPI 等并行计算平台中的一种或几种，对并行化计算有较深入的认识和理解
加分项：
1.有较强的产品 sense，关注知乎的产品；有出色的沟通能力，能够独立推动项目进展
2.有丰富的 TensorFlow、Caffe 等流行的深度学习框架使用经验的优先
资深容器平台开发工程师
岗位描述：
1.负责生产环境万级规模容器平台的扩展性和可靠性的开发和维护
2.负责知乎混合云架构和多机房架构的设计
3.负责容器平台的面向未来的规划设计和管理维护
4.负责业界新技术跟踪调研及对外技术交流
任职资格：
1.精通一门编程语言，Python、Golang 等
2.熟悉 Linux 开发环境，对系统优化和内核有深入研究者优先
3.熟悉 Docker 的原理及周边生态
4.熟悉资源编排系统，如 Kubernetes 或者 Mesos，有大规模集群实践和管理经验
5.熟悉高性能网络相关技术，了解常见的服务发现和负载均衡方案，对 Service Mesh 有研究者
6.熟悉常用 Web 开发相关技术，如 Web 框架、HTTP 协议等
7.编程能力强，对代码质量有较高的要求
8.工作责任心强，项目管理和推动力优秀
职位优势：
在这里你可以管理生产环境万级规模容器平台的建设，可以面对混合云架构，多机房架构等复杂场景的挑战，可以影响全业务线的技术规范，可以推动最新的容器技术方案落地，可以和业界其它技术团队紧密交互
资深大数据基础架构工程师
岗位描述：
1.负责全站大数据集群的扩展性和可靠性的开发和维护
负责大数据基础组件的二次开发和性能优化
负责大数据基础架构的整体规划和管理维护
负责业界新技术跟踪调研及对外技术交流
任职资格：
熟悉 Java 或者 Scala 语言和 JVM 机制
熟悉分布式系统的设计，有大规模离线计算或存储系统的开发管理经验
熟悉计算引擎，如 Spark，Mapreduce，Hive，Impala，Druid，Clickhouse
熟悉存储组件，如 HDFS，HBase，Kudu 等
熟悉资源调度管理， 如 Yarn 和 Kubernetes 等，对源码有深入研读者优先
熟悉 Linux 系统下软件性能监控和调优技术
强烈的工作责任心和对技术的热情
职位优势：
业界领先的大数据方案，对源码的深入研究和开发优化
丰富的业务场景和挑战，如实时 OLAP 数据分析等
数据科学家
岗位描述：
1.从大数据中挖掘用户本质属性，并分析用户行为和个性化需求。
2.不断挖掘新的用户属性数据并据此产生创新的应用。
3.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题，并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题。
4.与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务。
任职资格：
1.硕士以上学历，博士优先。统计学、计算机科学、数学等相关专业。扎实的统计学、数据挖掘、机器学习理论基础。
2.具有丰富的数据建模实践经验，5年以上相关工作经验。
3.扎实的编程基础，精通至少一门编程语言。熟悉R语言优先。
4.熟练掌握Hive\SQL。
5.拥有海量数据处理经验者优先，熟悉Hadoop优先。
6.具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能。 能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题。
7.擅长与商业伙伴的交流沟通，具有优秀的报告讲解能力及沟通能力。
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