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Data Application Lab

金秋九月，过了教师节，过了苹果2017发布会，即将迎来的又是每年应届毕业生未来求职之路最重要的秋招。刷了几百道题的你，是否还在焦头烂额？求帮忙修改简历、求论坛、求朋友圈、却找不到⼀份靠谱内推？ 开始备战秋招之前，你是否清楚如何丰富自己的简历和linkedin？是否掌握了足够的面试技巧？除了留美这个选项之外，在美帝激烈的竞争环境下，你是否考虑和了解过现今留学生归国发展趋势和优势？
为了帮助同学们提早做好秋招准备，数据应用学院联合华人事业互助会，BOSS直聘，International Data Engineering and Science Association，京东等巨头公司为SJSU的同学们带来一场丰盛的SDE秋招研讨会（现场有招聘环节，请参加的同学带好简历）。
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时间：2017年9月27日 星期三 5：30-7：30pm
地点：SJSU Student Union
Room 5
 
<H2>讲座摘要：</H2>
Data Scientist丨大数据和数据科学的发展现状是什么？人才需求概況及具体要求又有哪些？
SDE丨SDE如何准备算法面试？如何刷题？如何进行职业规划？
中美职场丨留学生回国就业形势详解：如何高效便捷抓住国内优质求职机会？
现场简历投递丨数据应用学院、BOSS直聘、京东等公司岗位招聘。
 
<H2>嘉宾介绍：</H2>
Danie Li | BOSS直聘美国分公司总经理
Danie在人力资源行业已有超过十年的丰富经验。2007年起，Danie在智联招聘（NYSE: ZPIN.N）担任市场主管一职。2008年，她晋升为CEO办公室助理，掌管销售业务，参与公司的战略决策和运营。2011年，在密苏里大学进修，取得MBA学位。2014年，和智联招聘前任CEO赵鹏联合创立BOSS直聘－－全球首创“在线直聊模式”的移动招聘平台。至今，BOSS直聘拥有2317万注册牛人，452万注册BOSS，每月帮助近百万人找到工作。
 
Jason Geng | 数据应用学院创始人
Data Scientist 课程、Hadoop、Spark高级讲师；南加州大学Marshall 商学院的客座讲师，教授数据科学和NoSQL数据库；数据科学协会（Data Science Association）发起人，组织了2016年SoCal Data Science Conference，2016 SVIEF 硅谷高创会担任“云计算和大计算”分论坛嘉宾。 创业前曾在Symantec工作八年任Senior Engineer，为大数据安全、数据科学领域专家。致力于帮助对数据科学感兴趣的同学发掘自己的兴趣和擅长之处，找到理想的工作。
 
招聘职位
Machine Learning Scientist @京东
Job description:  
Research on data-driven descriptive and predictive machine learning models leveraging the large amount of data from JD.com to improve customer experience. Areas include, but are not limited to: deep learning, reinforcement learning, statistical learning, kernel method, feature selection, etc.  
Design and implement machine learning models for commercial applications. 
 
推荐算法工程师  @BOSS直聘
Job Type: Fulltime  
Working Location: Beijing
Responsibilities:
1.负责BOSS直聘招聘推荐系统算法的研发、创新和优化 2.参与用户建模和数据挖掘，开发个性化推荐算法
 
Requirements:
1.扎实的推荐算法/机器学习/数据挖掘/NLP理论和技术基础，有相关经验项目经验或实验室经验优先。 2.熟练掌握协同过滤、矩阵分解、FM等推荐算法 3.扎实的机器学习基础，有相关研究或工程经验 4.扎实的Linux系统编程基础，熟悉C++/Java/Python编程语言，有海量数据处理经验优先 5.熟悉Hadoop、Spark 6.优秀的逻辑思维和独立思考能力 7.优秀的学习能力，分析和解决问题的能力 8.对技术和工作充满热情 9.具备良好的沟通能力和团队合作精神
 
Technical Researcher  @数据应用学院
Job Type: Internship；Working Location: Los Angeles
Responsibilities:
Maintain software projects, develop new features.
Improve project performance 
Content editing and organizing 
Graphical design
Collaborate with team members, be fast and responsible for the work
 
Skills: 
One programming language from (C++, Java, Python) 
Optional: HTML/CSS, PHP, Linux, javascript
Preferred skills: Apache, nginX, SQL
Highly qualified: Excellent skills in Abobe software kits, knowledge in database, distributed system (Hadoop), excellent in self-learning.

Student Union hall

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