Apache Kafka: The Rise of Real-time

湾区数年，来去间尽是同窗故旧。闲侃中发现，多年来，不少人的志趣依然相投。我们几位朋友合议下，于是有了这么个技术沙龙。我们定位于技术和业界方面的讨论，同时也提供一个机会大家碰碰面，聊聊天，互通有无。至于以后的内容：但有所长的，请告知我们，我们可以商讨提­供讲座的机会；想要讨论某些方面内容的，请告诉我们，我们可以寻找相应的专家提供讲座。希望以后我们多多聚首！

湾区同学技术沙龙（www.tech-meetup.com）

<H3 CLASS="title">注意：场地容量有限，为确保有兴趣的同学能听到我们的讲座，每张门票收取$10，到场的同学会全额退款。</H3>
<H3>Join tech-meetup community:  </H3>
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微信群 / Google group：<A HREF="http://tech-meetup.com/bar/groups" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">http://tech-meetup.com/bar/groups</A>
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</UL>
 
<H3>Agenda:</H3>
1:30pm - 2:00pm: Reception and social time
2:00pm - 3:30pm: Talk and QA
3:30pm - 4:00pm: Offline networking
 
<H3>Abstract:</H3>
此次讲座主要分享主讲人自2012年接触 Apache Kafka 系统至今的一些开发经验，包括Kafka如何从一个分布式消息队列演化到关键业务数据日志冗余备份，再到流数据的实时处理分析：我们可以将每一次用户点击，每一个数据库更改，每一条日志的生成，都转化成实时的结构化数据流，更早的存储和分析它们，并从中获得价值。最后将介绍最近 Apache Kafka 添加的一些系统架构，包括 Kafka Connect 和 Kafka Streams，并且描述一些如何使用它们的实际应用体验。
 
<H3>Presenter Bio:</H3>
王国璋，Apache Kafka PMC/Committer。现就职于 Confluent，任 Kafka Streams Tech Lead。此前曾就职于 LinkedIn Data Infra Team，主要负责实时数据处理平台的开发与维护，包括 Apache Kafka 和 Apache Samza 系统。再此前于 Cornell University 计算机系取得博士学位，主要研究方向为数据库管理和分布式数据系统。 
LinkedIn: <A HREF="https://www.linkedin.com/in/guozhangwang/" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">https://www.linkedin.com/in/guozhangwang/</A> 
 
<H3>Language:</H3>
Chinese
 
<H3>主办</H3>
湾区同学技术沙龙（<A HREF="http://tech-meetup.com/" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">tech-meetup.com</A>）
 
<H3>协办</H3>
南京大学旧金山湾区校友会
硅谷新创汇
瀚海硅谷科技园
硅谷清华联网
中国科技大学校友会创业俱乐部
浙江大学校友会海纳创新创业俱乐部
北京大学北加州校友会
武汉大学北加州校友会
东南大学硅谷校友会
吉林大学硅谷校友会
复旦大学北加州校友会
华人事业互助会
斯坦福中国学生学者联谊会(ACSSS)
北加州华中科技大学校友会
北京航空航天大学硅谷校友会

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