データ分析ハッカソン

データマイニング+WEB 勉強会＠東京(TokyoWebmining)の一部のメンバーで企画、運営しています。

TokyoWebminingハッカソン運営グループ

<H2>日々仕事や趣味でデータ分析をしているみなさま、一緒に腕試しをしてみませんか？ 世界のデータサイエンティストが集う<A HREF="https://www.kaggle.com/" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">Kaggle</A>に、みんなで挑戦するハッカソンを8/20（土）に開催します。 コンペのお題は、店舗ごとの需要を予測する「<A HREF="https://www.kaggle.com/c/grupo-bimbo-inventory-demand" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">Grupo Bimbo Inventory Demand</A>」、です。 場所は品川の日本マイクロソフト様にご提供頂きます。 申込締切は8/14（日）、最大20名までですので、お早めにお申し込みください。</H2>
 
<H2>スケジュール</H2>
<UL>
<LI>
10時~10時半　自己紹介
</LI>
<LI>
10時半~11時　チーム決め （使いたい分析環境とかやりたい分析の方向性が一致する人たちでチームになる想定。3~4人で1チーム x 2~5チーム、くらいの参加者規模を想定）
</LI>
<LI>
11時~17時　チームごとに分析 （お昼ご飯は各自お弁当などを持参ください）
</LI>
<LI>
17時~19時　各チームの分析結果の共有、各チームの予測結果をアップロード （アップロードが1日3回までなので、3チーム以上いるときは予測スコア上位3チームがアップロード）  
</LI>
</UL>
<H2>チームについて（8/3に説明追加しました）</H2>
<UL>
<LI>
当日はチーム単位で、相談・協力しながら分析を進めていただきます。 
</LI>
<LI>自己紹介タイム（約30分）のあとにチーム決めタイム（約30分）をもうけます。チームは自由に組んでいただいてかまいません。とくに人数制限はないです。運営からも自己紹介を参考にチーム案（Pythonチーム、Rチーム、Azureチーム、のような）をご提案します。</LI>
<LI>17時からチームごとに分析結果（データに対する気づき、使った手法、予測スコア、など）を発表いただきます。チーム数によりますが、1チーム中10-20分くらいの予定です。</LI>
<LI>Kaggleにアップする予測データもチームごとにご用意ください。分析結果共有後にアップロードし、そのスコアでハッカソンの優勝チームが決まります。</LI>
</UL>
<H2>コンペ内容について</H2>
<UL>
<LI>
<A HREF="https://en.wikipedia.org/wiki/Grupo_Bimbo" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">Grupo Bimbo</A>はメキシコを中心とするパン製造会社です。
</LI>
<LI>
パンは賞味期限が短いため、各店舗での需要に合わせた配送が重要です。
</LI>
<LI>このコンペでは、過去の販売履歴をもとに需要を予測します。</LI>
<LI>販売履歴は9週間分、約7400万件あり、各店舗への各パンの売上（個数と金額）と翌週の返品（個数と金額）が含まれます。</LI>
<LI>このデータをもとに、特定週のある店舗へのあるパンの需要を予測することが、このコンペのタスクです。</LI>
<LI>需要は売上-返品、で定義されているようです。</LI>
<LI><A HREF="https://www.kaggle.com/c/grupo-bimbo-inventory-demand/details/evaluation" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">評価指標</A>は、対数誤差の二乗平均平方根（RMSLE）です。</LI>
<LI>これは多めに予測するよりも少なめに予測する方がペナルティが大きくなる指標です（<A HREF="https://www.kaggle.com/wiki/RootMeanSquaredLogarithmicError" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">参考</A>）。</LI>
<LI>店舗数は約94万個、商品数は約2600個、です。</LI>
<LI>店舗名、商品名、のデータもあります。（どちらもスペイン語ですが）</LI>
<LI>また店舗の場所（州名と町名）もあります。</LI>
<LI>優勝賞金は25,000ドルで、7/22時点で1390チームがコンペに参加しています。</LI>
<LI>フォーラムも盛り上がっており、7/22時点で136のトピックが投稿されています。</LI>
<LI>コンペ期間は8/30までです。（なので8/20のハッカソン後に分析を継続する期間はあまりありません。今回のハッカソンは入賞が目的ではなく、短時間での腕試しとノウハウ共有を目的としています。）</LI>
</UL>
  
<H2>参加ルール </H2>
<UL>
<LI>事前に<A STYLE="line-height: 1.6em; font-size: medium;" HREF="https://www.kaggle.com/" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">Kaggle</A>にユーザー登録してください。</LI>
<LI>当日にハッカソン参加者全員でKaggle上の同一チームとして登録します。（チーム外のプライベートな分析共有はKaggleのルールで禁じられているため）</LI>
<LI>ハッカソン後にも分析を続けたい方は、続けるということを他の参加者にも伝えてください。（1日のアップロード回数が制限されているので、継続者同士でアップロード機会を適宜シェアする必要ある）</LI>
<LI>もし万が一、上位3位に入って賞金がもらえた場合は、結果への貢献度に応じて分配します。（入賞後に全員が他の参加者の貢献度を多面評価したものを集計し、その合計値に応じて分配）</LI>
</UL>
 
<H2>参加者へのご案内</H2>
<UL>
<LI>集合場所は、日本マイクロソフト本社（品川駅から徒歩7分）の2階の入り口前、です。 （<A HREF="https://www.microsoft.com/ja-jp/mscorp/branch/sgt.aspx" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">詳しくはこちら</A>）</LI>
<LI>10分前の9:50にお集まりください。</LI>
<LI>社員と一緒でないと入館できないため、もし遅れる場合は@eriver_jpn、にご連絡ください。</LI>
<LI>WiFi、電源は使えます。</LI>
<LI>PCはご持参ください。</LI>
<LI>おやつ、飲み物をある程度こちらで用意します。参加者はおやつ代500円を当日お願いします。</LI>
<LI>Microsoft様のご厚意で、<A HREF="https://azure.microsoft.com/ja-jp/" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">Azure</A>が10,000円分まで利用できます。瞬間最大火力のG5仮想マシン(32core/448GB)で約12時間分です。予算は利用希望チームごとに当日等分配する予定です。</LI>
<LI>環境準備は当日に利用者で行ってもらいますので、利用希望者は<A HREF="http://qiita.com/OgiwaraHiroyuki/items/7953e582ca00dffc604f" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">Azure MLなどを予習</A>しておいてください。</LI>
<LI>参加前に、フォーラムでの情報収集や分析をされたりはみなさまの自由です。（あまりやりこみ過ぎると、当日周囲とギャップができてしまうかもしれないのでご注意を）</LI>
<LI>終了後に近くのお店で懇親会を予定しています。申し込み時に懇親会参加有無もお知らせください。</LI>
</UL>

Microsoft Japan Co., Ltd

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