“中文屋”之内：机器真的能理解吗？

在人工智能迅速发展的今天，机器已经能够写作、翻译、对话，甚至在某些任务上超越人类。那么，一个看似简单却始终悬而未决的问题再次浮现：机器真的“理解”了吗？

在人工智能迅速发展的今天，机器已经能够写作、翻译、对话，甚至在某些任务上超越人类。那么，一个看似简单却始终悬而未决的问题再次浮现：机器真的“理解”了吗？ 约四十年前，哲学家约翰·塞尔提出了著名的“中文屋”思想实验。他设想：一个完全不懂中文的人，被关在一间屋子里，只依照规则操作符号，却能对外给出看似“正确”的中文回答。问题在于——这个人，或者这间“屋子”，真的理解中文吗？

“中文屋”不仅挑战了“智能等于符号操作”的观点，也引发了关于理解、意识、心灵与计算的持续争论。支持者认为，它揭示了强人工智能的根本缺陷；反对者则指出，理解并不必然存在于个体，而可能涌现于系统整体。随着深度学习、大语言模型等技术的出现，这一讨论变得愈发紧迫而现实。

本次讨论会将以“中文屋”为切入点，回顾其哲学背景与核心论证，并结合当代人工智能的发展，邀请参与者共同思考：

• 什么是“理解”？
• 语言理解是否必须依赖意识与主观体验？
• 当机器的行为越来越像人类，我们该如何重新界定“智能”？

无论你来自哲学、人工智能、语言学，还是只是对这些问题充满好奇，这都将是一场值得参与的思想对话。欢迎走进“中文屋”，一起思考智能的边界。

活动细节

时间：01/31/2026，周六下午2:30-4:30

地点：Dr. Martin Luther King, Jr. Library. Second Floor, Room 255

主讲人: 涧秋，毕业于UC伯克利哲学系

参考资料：

Searle, J. R. (1980). Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 417–457.

Searle, J. R. (2008/2012). Twenty-one years in the Chinese Room. In J. R. Searle, Philosophy in a new century: Selected essays (pp. 67–85). Cambridge University Press.