Online - Workshop Neo4j Graph Data Science (Italiano)

If you want to book more than three training delegates from your company and need help facilitating your booking process, please send us an email atemeaevents@neo4j.com.Please be aware that we might be forced to cancel training sessions up to one week before the event. In that case, you will receive notification via email suggesting alternative dates when possible. Your tickets will be refunded.GraphAcademy is the world’s leading source for developer education on graph databases and it’s your premier destination for access to flexible and innovative learning options to help you become a graph database professional!Completing training with GraphAcademy provides you with the skills needed to effectively use graph databases and be productive with Neo4j. You will gain key modeling and implementation skills essential for effective graph data management.Check out ourtraining calendarand sign up today!

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In questa sessione vedremo come combinare Neo4j graph database e il linguaggio di query Cypher con lo stack di data science.

Language: ItalianSpeaker: Michele Lupo - Data Engineer Larus<a href="https://opensourceweek.it/?aff=Larus" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">Part of Open Source week! </a>Neo4j Graph Data ScienceSecondo Gartner l’adozione di graph processing e graph databases crescerà del 100% ogni anno fino al 2022 per accelerare continuamente la preparazione dei dati, abilitare servizi di advanced analytics, rendere più performanti i modelli predittivi e ottenere gli insight decisivi per la crescita del proprio business.Graph Data Science è l’insieme di tecnologie di machine learning e analisi dei dati basata su strutture dati a grafo. E’ la “scienza dei dati connessa”, che sfrutta le relazioni e la topologia dei dati connessi per alimentare applicazioni di intelligenza artificiale e fare previsioni migliori e più accurate.Neo4j Graph Data Science utilizza flussi di lavoro multidisciplinari: analisi statistica, graph algorithms, tecniche di machine learning e query espressive in Cypher per interrogare il grafo e trovare modelli locali. In questa sessione vedremo come combinare Neo4j graph database e il linguaggio di query Cypher con lo stack di data science.Vedremo come eseguire l'analisi dei dati in chiave esplorativa e trovare insight sui set di dati utilizzando il pacchetto di algoritmi di Neo4j, Neo4j Graph Data Science Library, attraverso esercitazioni pratiche. La sessione è un'opportunità entusiasmante per Data Scientist e Data Analyst Business di scoprire le opportunità offerte dalla graph data science e nello specifico il pacchetto di Neo4j.Per partecipare è richiesta la conoscenza di Neo4j Graph Database e del linguaggio Cypher. Il webinar sarà tenuto da Alberto De Lazzari, Chief Data Scientist Di Larus, esperto di graph machine learning e reti neurali, con una lunga esperienza nello sviluppo di progetti di machine learning.Larus, primo partner italiano di Neo4j e pionera nell’adozione di graph machine learning per lo sviluppo di business applications, collabora con alcune Università Italiane, tra cui quella dell’Aquila su progetti di ricerca innovativi volti a fare conoscere e diffondere l’utilizzo di queste tecnologie per lo sviluppo di applicazioni di AI in ambito finanziario, nella ricerca medica e farmacologica ed in ambito produttivo. Where can I contact the organizer with any questions?For any questions about the event, e-mail emeaevents@neo4j.com

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