IA para desarrolladores: Copilot, Modelos locales, MCP y MLOps

Más allá del autocompletado, la IA puede convertirse en una herramienta clave para cualquier desarrollador.

• Veremos cómo aprovechar Copilot en su versión avanzada.
• Ejecutaremos modelos en local para personalizar el desarrollo y crear agentes inteligentes que automatizan tareas, con la familia de modelos de Gemini y Gemma.
• También desplegaremos un servidor MCP y exploraremos MLOps, la clave para llevar modelos de IA a producción de manera eficiente.

Sobre Álvaro

Álvaro García Pizarro es ingeniero Cloud y DevOps en Santander, con experiencia en automatización e inteligencia artificial aplicada al desarrollo de software. Además de su trabajo en infraestructura, desarrolla proyectos personales centrados en IA y productividad para programadores.