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Time Series DB: perchè e quando? Introduzione a InfluxDB

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8/2 Via dei Cacciatori

33033 Codroipo

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Abbiamo a che fare con dati che cambiano nel tempo più spesso di quanto pensiamo. E tipicamente, per la gestione di questi dati, utilizziamo strumenti generici, riciclandoli da altri contesti. Siamo tuttavia certi che i database relazionali e gli altri strumenti tradizionali possano gestire simili dati in maniera efficace?

Proveremo a capirlo assieme, partendo dalle basi ed esplorando il funzionamento di influxDB, il database TS più diffuso, oltre che il suo stack di applicazioni che agevolano la raccolta e l'estrazione di informazioni dai dati.


Argomenti
  1. Esigenza di db TS:
    1. mondo reale: esempi dei (molti) casi in cui trattiamo dati temporali
    2. come / dove li potremmo memorizzare / leggere? Pro e contro delle varie soluzioni
    3. vantaggi offerti dai db TS
  2. Influx DB
    1. Perchè proprio lui?
    2. come funziona: misure / tag / query / ecc. ecc.
    3. esempio reale di codice
  3. TICK stack
    1. cosa offre, panoramica ed esempi per ciascun componente
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