Presentación que tiene como finalidad ser una introducción a conceptos técnicos de Machine Learning & Deep Learning. Se presentará estado del arte, librerías y ejemplos en aplicaciones reales (habrá código).

El evento es orientado a desarrolladores de software que hayan tenido poco o nulo contacto con el área de Machine Learning.

Las temáticas tratadas serán:

El presente y futuro de Machine Learning - Deep Learning.
Python y sus beneficios.
Tipos de problemas de Machine Learning.
Pasos para resolver problemas de Machine Learning.
Cómo funcionan algoritmos clasificadores.
Evaluación de algoritmos.

A su vez, se presentará una demo en vivo utilizando scikit-learn (librería de Machine Learning en Python).

Agenda de charla:

• 19.00 h: Meet & Greet.

• 19:15 h: Introducción a Machine Learning, Deep Learning y su impacto en la industria del software - Martín Alcalá Rubí (CEO Tryolabs).

• 19.45 h: Introducción técnica a Machine Learning - Alan Descoins (CTO Tryolabs)

• 20.15 h: After talk.

Machine Learning 101

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