Agent Based Modeling es una rama de las ciencias de la computación, que toma prestados los principios de la teoría de conjuntos, de sistemas y la computación para generar modelaciones que bajo principios muy sencillos explican el emerger de dinámicas sociales y naturales bien complicadas. Para ello se utilizan herramientas avanzadas de modelación, programación y por supuesto métodos cuantitativos de medición que nos pueden resultar intelectualmente interesantes a todos nosotros.

 

Nicholas Bennet (EE.UU.)

Socio y consultante principal de Grass Roots Consulting, en Alburquerque, Nuevo México, EE.UU. En su trabajo con los  clientes ha acometido tareas en un espectro amplio de industrias y áreas funcionales: Se ha especializado en el diseño y desarrollo de sistemas de apoyo a la toma de decisiones y plataformas para el manejo del aprendizaje y la impartición de contenidos. Su trabajo en el apoyo cuantitativo de la toma de decisiones comenzó con un Grado de Maestría en Investigación de Operaciones y Estadísticas en el Instituto Politécnico Rensselaer, e incluye más de 20 años de experiencia en el desarrollo de herramientas analíticas para una amplia variedad de plataformas y aplicaciones. Además de su trabajo en la vertiente del desarrollo de software en el manejo del aprendizaje, ha desarrollado e impartido numerosos cursos sobre tópicos de la Ciencia, que incluyen la  teoría y el modelado de sistemas complejos, las matemáticas y el diseño y desarrollo de sistemas, para estudiantes y para profesionales.