Free

Webinar: Flattening the Curve of the COVID-19 Infodemic

Actions and Detail Panel

Free

Event Information

Share this event

Date and Time

Location

Location

Online Event

Event description
Събитието ще се проведе online под формата на Webinar. Няколко часа преди началото ще бъде изпратен линк към платформата.

About this Event

ПРОГРАМА:

The World Health Organization acknowledged that “The 2019-nCoV outbreak and response has been accompanied by a massive ‘infodemic’ … that makes it hard for people to find trustworthy sources and reliable guidance when they need it”.

>>> We will discuss the tools developed at QCRI to provide support towards addressing this problem and information manipulation in general in the context of social media and traditional media outlets.

>>> We will present the Tanbih news aggregator (http://www.tanbih.org/), which aims to limit the effect of “fake news”, propaganda and media bias by making users aware of what they are reading.

>>> The project’s primary aim is to promote media literacy and critical thinking, which are arguably the best way to address disinformation and “fake news” in the long run.

>>> In particular, we develop media profiles that show the general factuality of reporting, the degree of propagandistic content, hyper-partisanship, leading political ideology, general frame of reporting, stance with respect to various claims and topics, as well as audience reach and audience bias in social media.

>>> We further offer explainability by automatically detecting and highlighting the instances of use of specific propaganda techniques in the news (https://www.tanbih.org/propaganda). We will demonstrate how the techniques and the tools developed in Tanbih can help in the fight against COVID-19 disinformation.

>>> Finally, we will share a call for action and our latest research on performing fine-grained analysis of COVID-19 social media posts that combines the perspectives and the interests of journalists, fact-checkers, social media platforms, policy makers, and the society as a whole.

>>> Q&A част;

ЗА ЛЕКТОРА: Преслав Наков

>>> Преслав Наков е ст.н.с. I ст. в Катарския институт по компютърни изследвания (Qatar Computing Research Institute, HBKU).

>>> Научните му интереси са в областта на компютърната лингвистика: борба с „фалшивите новини“, проверка на факти, машинен превод, автоматично отговаряне на въпроси, лексикална семантика, използване на Уеб като корпус, компютърна обработка на биомедицински текстове и автоматична проверка на достоверност на информацията.

>>> Завършва магистратура в СУ „Св. Климент Охридски“ и докторантура в Калифорнийския университет в Бъркли със стипендии на университета и на фондация „Фулбрайт“.

>>> Работил е като изследовател в БАН, в Националния университет на Сингапур, както и в Софийския университет, където преподава и в момента.

>>> Автор на над 150 научни публикации с 10,000 цитирания в областта на компютърната лингвистика, както и на три книги, сред които „Програмиране = ++Алгоритми;“, считана за „библия“ на програмирането в България (с 20,000 изтегляния от Уеб).

>>> Носител на редица национални и международни награди и отличия, включително най-добра статия на CIKM-2020, както и на първата награда „Джон Атанасов“ на Президента на Р. България.

>>> Президент на ACL SIGLEX, секретар на ACL SIGSLAV, член на борда на EACL, член на редакционните съвети на списания като Computational Linguistics, Transactions of ACL, Computer Speech & Language, Natural Language Engineering, AI Communications и Frontiers in AI.

С ПОДКРЕПАТА НА: HyperScience & Factset & Lab08

HyperScience помагат на бизнес и правителствени организации да обработват документи и да извличат ценна информация от тях по-интелигентно от всякога.

FactSet (NYSE:FDS | NASDAQ:FDS) delivers superior analytics, service, content, and technology to help more than 88,000 users see and seize opportunity sooner.

Lab08 e една от младите софтуерни компании в България, която разработва продукти в сфери като HR, User Testing, Social Media и др. Основана е от професионалисти с безценен опит в изграждането на big data системи с множество интеграции.

ЗАДЪЛЖИТЕЛНА БЕЗПЛАТНА РЕГИСТРАЦИЯ:

Събитието е безплатно, но със задължителна предварителна регистрация:

ПОТРЕБИТЕЛСКА ГРУПА: Machine Learning

Събитието е част от потребителската група за Machine Learning. Всеки месец организираме събития на тема свързана с Machine Learning. За да не изпускате интересна информация по темата – абонирайте се.

ОРГАНИЗАТОР: DEV.BG

Online събитие. Регистриралите се потребители ще получат линк за достъп малко преди събитието

КОГА: 02.12.2020 г., 19:30 ч.

Очакваме ви!

Share with friends

Date and Time

Location

Online Event

Save This Event

Event Saved