Gratuito

Informações do evento

Partilhar este evento

Data e hora

Localização

Localização

Faculty of Sciences of the University of Lisbon, Building C6 Room 6.2.56 (Sala de Atos)

016 Campo Grande

1749-016 Lisboa

Portugal

Ver mapa

Descrição do evento
Oportunidades e desafios na Gestão de precisão e Prevenção inteligente das doenças infecciosas - O case study do Projeto RESISTIR -

Acerca deste evento

A emergência de "hospitais inteligentes" proporciona a oportunidade para a implementação na área das doenças infecciosas dos novos sistemas de medicina preditiva, personalizada, preventiva e participativa (P4 Medicine). A integração e agregação da informação disponível nos HIS (sistemas de informação hospitalar) permite a produção de novo conhecimento em tempo quase real, o qual poderá apoiar os processos de tomada de decisão orientados ao doente e ao episódio com o objetivo de aumentar a precisão clínica e epidemiológica. Neste encontro serão apresentados os resultados do projeto RESISTIR - Sistema de Informação para controlo de infeção inteligente e antibioterapia personalizada, como ponto de partida para uma discussão alargada das oportunidades e desafios atuais à implementação deste paradigma emergente.

Evento de caráter científico organizado pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa e coorganizado pela Maxdata, S.A.

PROGRAMA PROVISÓRIO

14H00 - Receção e registo

14H15 - Sessão de abertura

  • Margarida Santos-Reis, FCUL
  • Álvaro Ayres Pereira, CHLN
  • Paulo Sousa, Maxdata

14H45 - O futuro da Medicina de Precisão na área das Doenças Infeciosas - Jose Artur Paiva, CHSJ

15H30 - Projeto RESISTIR

  • Enquadramento
  • Desafios & Abordagens Tecnológicas
  • Resultados & Impacto

16H30 - Q&A

16H40 - Coffee Break

17H00 - Medicina de Precisão aplicada às Doenças Infecciosas: Utopia ou Realidade Emergente - Painel de Discussão

Abertura: Carlos Neves Martins, Idealmed Muscat Hospital

17H45 - Sessão de Encerramento

Partilhar com os amigos

Data e hora

Localização

Faculty of Sciences of the University of Lisbon, Building C6 Room 6.2.56 (Sala de Atos)

016 Campo Grande

1749-016 Lisboa

Portugal

Ver mapa

Guardar Este Evento

Evento guardado