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MeetUp Deep Learning : détection de tendances et système de recommendation

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Rejoignez-nous pour un meetup technique sur le Deep Learning !

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Présentation #1 : "Améliorez votre système de recommandation avec le Deep Learning" par Paul Hervet, Data Scientist à Dataiku

Supposons que vous cherchiez à skier cet hiver. Vous vous connectez à votre agence de voyages en ligne préférée et faites défiler les centaines d'offres. Qu'est-ce qui pourrait vous décider ? Beaucoup de choses: le pays, le prix, la date, mais aussi: les THUMBNAILS ! Il s'avère que les images de chaque offre jouent un rôle important dans le processus de sélection. Dans cet exposé, nous allons au-delà des systèmes de recommandation standard (méthodes de filtrage collaboratif, méthodes basées sur le contenu, etc.) et exploitons les thumbnails avec les méthodes de Deep Learning afin d'améliorer les recommandations et le retour sur investissement à travers un projet réel.

Bio :

Après des études en ingénierie aérospatiale, Paul est devenu Data

Scientist chez Dataiku à Paris, où il assiste les équipes de Data Science dans la construction de projets efficaces et leur déploiement en production. Il a été confronté à de nombreux problèmes de Machine Learning, de la prédiction du taux de désabonnement à la recommandation de produits, pour ses clients comme pour lui-même. Enfin, il a construit son propre système de recommandation musicale basé sur son historique Youtube.

Présentation #2 : "Vision artificielle pour la détection des tendances de la mode" par Charles Ollion, co-fondateur d'Heuritech

L'objectif est de présenter à quel point l'IA permet d'analyser à grande échelle des millions de contenus images et vidéos sur les réseaux sociaux afin de permettre aux marques d'avoir une approche Data Driven dans leurs prises de décision, et mieux prédire le succès de leurs produits. Charles parlera des challenges techniques liés à la vision sur des images provenant de réseaux sociaux et les méthodes déployées (Deep Learning) par Heuritech pour y faire face.

Bio:

Charles Ollion est co-fondateur et directeur de la recherche à Heuritech, startup spécialisée dans l'intelligence artificielle pour la mode. Il est diplômé de Télécom ParisTech et d'une thèse en Intelligence Artificielle à l'ISIR (Sorbonne Universités). Il enseigne le Deep Learning au Master Datascience de l'école Polytechnique, ainsi que dans des écoles d'ingénieurs telles que l'EPITA.

Agenda:

18h30 : Pizzas, bières, discussions

19h : Présentation #1

19h30 : Présentation #2

20h : Discussions (+ bières !)

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