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Java & AI: building a microservice for image recognition and bringing it to...

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Mikamai & LinkMe

42 Via Giulio e Corrado Venini

20127 Milano

Italy

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Description

JUG Milano Meeting #120

Giovedì 5 Marzo 2020


Java & AI: building a microservice for image recognition and bringing it to the cloud


L'incontro si terrà Giovedì 5 Marzo 2020 in Via Venini 42 (mappa) presso lo Spazio Venini42 grazie all'ospitalità di Mikamai e LinkMe, e supporto logistico di Credimi.

Programma

La partecipazione è libera, previa registrazione: registrati subito su Eventbrite!

Abstract dell'intervento:

Java è facilmente associato allo sviluppo di importanti applicazioni enterprise. Ma è possibile creare microservizi efficienti e sufficientemente leggeri da essere eseguiti nel cloud? E se volessimo operare nel campo dell'Artificial Intelligence e del Machine Learning, ambiti usualmente approcciati usando differenti linguaggi? In questa presentazione mostreremo come costruire un performante microservizio cloud-ready per riconoscimento di immagini usando una selezione dei migliori framework Java attualmente sul mercato.

A cura di Stefano Maestri e Alessio Soldano:

Stefano Maestri: Manager of Software Engineering at RedHat with decades of experience developing distributed systems in Java. I joined Red Hat 10 years ago focusing on JEE server development, leading JCA integration and focusing on different application server aspects. Recently I focused on coordinating and actively participate in MicroProfile implementation in WildFly, bring cloud-native technology working together with consolidated JEE standards.

Alessio Soldano: Open-source software engineer with over 15yrs of experience in the field and people manager of a worldwide distributed and diverse team of engineers. Technical lead of the RESTEasy project and contributor to many other successful open-source projects (WildFly, Quarkus, Apache CXF, Apache WSS4J, Apache Santuario, ...)


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