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Formation Certifiante IOT Internet of Things "Cycle de formations : Outils pour les digital skills."

FZ for Digital Engineering and Manufacturing

Samedi 18 janvier 2020 à 09:00 - Dimanche 19 janvier 2020 à 14:00 (heure : Maroc)

Formation Certifiante IOT Internet of Things  "Cycle...
Dates disponibles

Informations sur l'inscription

Type Fin Quantité
Frais de formation 18 janv. 2020 Gratuit  

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Description de l'événement

Description

 Le marché de l'internet des objets (IoT - Internet Of Things) est actuellement en mutation, avec l’apparition d’une pléthore d’objets communicants et d'applications associées. Initialement, exclusivement orienté Industrie 4.0, il s’oriente maintenant vers les applications grand public.

Cette formation met en valeur un panorama des applications pour acquérir une vision globale du Machine to Machine (M2M), de l'IoT et des objets connectés, et toutes les technologies requises pour mener à terme des projets d’IoT, aussi bien en maitrise d’œuvre que d’ouvrage.

 Objectifs

Cette formation permet de :

Analyser la diversité des applications M2M et de l’internet des objets, ainsi que des objets connectés, aussi bien au niveau technologique qu'au niveau socio-économique et du marché

Expliquer l'apport de ces technologies dans la résolution des contraintes fortes liées aux développements innovants dans des secteurs industriels d'avenir, tels que la gestion de l'énergie, l'entreprise du futur, les villes intelligentes et durables, les systèmes de transport intelligents ou encore la e-santé, le support à la personne et l'amélioration de la qualité de vie

Identifier les points technologiques posés par le développement et le déploiement de ces applications

Identifier les points non techniques inhérents à ces applications (problèmes légaux, usage, design) et savoir comment les résoudre

Dresser un panorama des solutions déployées dans l’industrie

Mettre en pratique les acquis et concevoir une solution IoT de bout-en-bout (identification des opportunités stratégiques  et des besoins, étude de faisabilité, design et conception, et enfin réalisation et/ou validation) via des ateliers et des TPs en apprentissage mixte (blended), ainsi que des projets de groupe et des projets individuels en lien avec les verticaux cibles des apprenants.

 

Public et prérequis

Spécialistes IOT, Etudiants en Master et Cycle d’ingénieurs, Doctorants, professionnels IOT, Chefs/Responsables de projets, ingénieurs, architectes réseaux, développeurs de services, consultants, managers ayant des connaissances basiques et générales dans les domaines informatique et systèmes embarqués.


Frais de formation 

Les frais de la formation IOT : 2500dhs par participant. 

Groupe de 5 personnes  2250dhs par participant. Économie de 1125 dhs. 

Groupe de 10 personnes 2000dhs par participant. Économie de 5000 dhs. 

Offres promotionnelles non cumulables. 

Remises réutilisables pour les formations futures.  

Paiement en avance, La certification sera délivrée a la fin de la formation. 

Nombre de places très limitées.  

 

Dates de la formation 

La formation est prévue pendant 4 jours sur 2 weekends. 

Week 1 

Le samedi 11 Janvier de 9h a 14h

Le dimanche 12 Janvier de 9h a 14h

Week 2 

Le samedi 18 Janvier de 9h a 14h

Le dimanche 19 Janvier de 9h a 14h

La présence est obligatoire les 4 séances pour bénéficier de la certification.  

Des questions sur l'événement Formation Certifiante IOT Internet of Things "Cycle de formations : Outils pour les digital skills." ? Contactez FZ for Digital Engineering and Manufacturing

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Où et quand

Boulevard d'Anfa
Casablanca, Casablanca-Settat 20250
Maroc

Samedi 18 janvier 2020 à 09:00 - Dimanche 19 janvier 2020 à 14:00 (heure : Maroc)


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Organisateur

FZ for Digital Engineering and Manufacturing

FZDEM-sarl une  société spécialisée dans les nouvelles technologies notamment : Industrie 4.0,  l’impression 3D la fabrication à commande numérique (CNC) et la découpe Laser, sans oublier les domaines de base dont l’électronique, la fabrication mécanique, etc. Avec un panel de formations en Industrie 4.0 IOT BIG DATA et Machine Learning.


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