Analyse de données avec Python [online, DAT201]

Vos fichiers ont des milliers de lignes difficiles à traiter avec Excel? Il est temps d'automatiser l'analyse de vos données avec Python et sa bibliothèque Pandas! Cet atelier vous guidera pour charger, nettoyer et analyser de grands jeux de données sous forme de tableaux.

Prérequis

• Avoir de bonnes connaissances en programmation Python ou avoir suivi l'atelier « Introduction à la programmation avec Python (PYT101) ». Avoir suivi l'atelier « Perfectionnement en programmation Python (PYT102) » est conseillé, mais pas obligatoire.

Plan de cours

• Pandas et les DataFrames (tableaux de données) en Python
• Statistiques descriptives et regroupement de données
• Sélection de lignes et de colonnes de données
• Nettoyage des données non-définies
• Combinaisons de jeux de données

Réservation

• Académique : 10$ (toute personne qui étudie, enseigne ou travaille dans une université, un cégep, un CCTT ou un institut de recherche affilié à une université)
• OBNL : 10$ (toute personne qui travaille pour un organisme à but non lucratif)
• Autre : 250$ (tout autre profil)

Formatrice ou formateur

Pier-Luc St-Onge, analyste en calcul informatique de pointe à Calcul Québec.

Langue du cours

Français

Prérequis techniques

Nous utiliserons la plateforme Zoom. Comme il s'agit d'un atelier pratique, il est utile d'avoir deux écrans afin de pouvoir afficher l'écran de l'instructeur d'un côté et votre propre écran de l'autre.

Nous utiliserons aussi l'interface Jupyter Lab. Assurez-vous d'avoir un navigateur Web moderne tel que Google Chrome, Firefox, Edge ou Safari.

Notes

• Un certificat de participation sera envoyé à chaque participant(e) qui assiste au moins 60 % du temps à la formation.
• Cette formation n'est pas enregistrée.
• Cette formation pourrait être annulée advenant un nombre trop peu élevé d'inscriptions.

Contact

Pour toute question, écrivez-nous à formation@calculquebec.ca.

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