Free

DevMeeting DataScience Wrocław 26 października 2019r.

Event Information

Share this event

Date and Time

Location

Location

62 Wrocław

Poland

View Map

Event description

Description

Zespół DevMeetings zaprasza na całodniowe warsztaty poświęcone podstawom Data Science

Dane niosą za sobą wielką wartość. Umiejętność pracy z nimi i wyciągania z nich wniosków to obecnie niezwykle pożądana cecha. Od prostych analiz, przez uczenie maszynowe (Machine Learning), po głębokie uczenie (Deep Learning) - Data Science to rozległa dziedzina, którą głównym fundamentem jest przetwarzanie danych. Jeśli ciekaw jesteś co stoi za autonomicznymi samochodami, albo jak sztuczna inteligencja nauczyła się malować obrazy, te warsztaty są dla Ciebie! Podczas tego spotkania przedstawimy podstawowe narzędzia i metody używane podczas codziennej pracy z danymi w Pythonie. Dlaczego Python? Ponieważ to jeden z najpopularniejszych języków używanych przez naukowców i analityków.

Dla kogo?

Szkolenie przeznaczone jest dla osób zainteresowanych tematyką Data Science, znających podstawy języka Python.

Co to jest DevMeeting?

DevMeeting to mix hackathonu i warsztatów programistycznych. Przez cały dzień uczestnicy implementują przykładową aplikację - samodzielnie i w zespołach. Nad merytoryką czuwają doświadczeni mentorzy, którzy cały czas służą pomocą, prowokują dyskusje oraz dzielą się swoją wiedzą praktyczną.

DevMeeting nie jest wykładem czy klasycznym szkoleniem. Stawiamy na praktykę, kodowanie oraz wymianę wiedzy i doświadczeń. Jest to też świetna okazja, by poznać innych programistów i nawiązać wartościowe kontakty z developerami z Twojego miasta.

Jeśli chcesz poczuć atmosferę DevMeetingu, zapraszamy na YouTube (film z DevMeetingu 9. maja 2015, Node.JS): https://www.youtube.com/watch?v=sb_Mmhq-iX0

Agenda

  1. Czym jest Data Science?

    1. wstęp do tematyki

    2. praca w środowisku Jupyter/Colaboratory

  2. Wprowadzenie do biblioteki pandas

    1. wczytywanie danych

    2. wstępny przegląd i proste analizy

    3. przygotowanie danych do dalszego przetwarzania

  3. Pierwsze kroki w Machine Learning - zadanie klasyfikacji

    1. podstawowe zagadnienia dotyczące uczenia maszynowego

    2. wstęp do biblioteki scikit-learn

    3. najczęściej używane modele

    4. własny klasyfikator przeżywalności na Titanicu

  4. Rozpoznawanie obrazu metodami Głębokiego Uczenia - predykcja wieku i płci

    1. wykorzystanie wyuczonego modelu

  5. Własny model jako usługa - wdrożenie modeli do środowiska produkcyjnego

    1. użycie frameworka Flask do budowy mikroserwisu

Informacje praktyczne

Gdzie:

Sala konferencyjna w centrum miasta, dokładna lokalizacja zostanie wysłana uczestnikom

Kiedy:

Sobota, 26 października we Wrocławiu

Start o 9.00 (prosimy o przybycie ok. 8.45), zakończenie ok. 16.00

Co należy przynieść:

Laptop z zainstalowaną przeglądarką + zasilacz, konto Google

Koszt udziału:

Tym razem - bezpłatnie.


Share with friends

Date and Time

Location

62 Wrocław

Poland

View Map

Save This Event

Event Saved