DevMeeting DataScience: praca z danymi Wrocław 23 listopada 2019r.

Event Information

Share this event

Date and Time

Location

Location

Wrocław

Poland

View Map

Event description

Description

Zespół DevMeetings zaprasza na całodniowe warsztaty poświęcone pracy z danymi w Data Science

Dane niosą za sobą wielką wartość, nazywać je można już dzisiaj nowym złotem. Umiejętność pracy z nimi i wyciągania z nich wniosków to obecnie niezwykle pożądana cecha. Od prostych analiz, przez uczenie maszynowe (Machine Learning), po głębokie uczenie (Deep Learning) - Data Science to rozległa dziedzina, którą głównym fundamentem jest przetwarzanie danych. Dane jednak trzeba najpierw odpowiednio przygotować. Jeśli ciekaw jesteś jak przygotowuje się dane, które następnie używa się przy algorytmach uczenia maszynowego i jakie przy tym czekają pułapki, te warsztaty są dla Ciebie! Podczas tego spotkania przedstawimy podstawowe narzędzia i metody używane podczas codziennej pracy z danymi w Pythonie.

Dla kogo?

Szkolenie przeznaczone jest dla osób zainteresowanych tematyką Data Science, znających podstawy języka Python.

Co to jest DevMeeting?

DevMeeting to mix hackathonu i warsztatów programistycznych. Przez cały dzień uczestnicy implementują przykładową aplikację - samodzielnie i w zespołach. Nad merytoryką czuwają doświadczeni mentorzy, którzy cały czas służą pomocą, prowokują dyskusje oraz dzielą się swoją wiedzą praktyczną.

DevMeeting nie jest wykładem czy klasycznym szkoleniem. Stawiamy na praktykę, kodowanie oraz wymianę wiedzy i doświadczeń. Jest to też świetna okazja, by poznać innych programistów i nawiązać wartościowe kontakty z developerami z Twojego miasta.

Jeśli chcesz poczuć atmosferę DevMeetingu, zapraszamy na YouTube (film z DevMeetingu 9. maja 2015, Node.JS): https://www.youtube.com/watch?v=sb_Mmhq-iX0

Agenda

  1. Czym jest uczenie maszynowe?

    1. Wstęp do cyklu spotkań związanych z ML (Machine Learning) oraz Data Science

    2. Praca w środowisku Jupyter/Collaboratory

  2. Krótka powtórka z języka Python i bibliotek przydatnych w ML

    1. Przykłady składni języka Python

    2. Omówienie bibliotek Pandas i Scikit-Learn

  3. Dane jako nowe złoto

    1. Skąd zdobyć dane?

    2. Główne problemy uczenia maszynowego w kontekście danych

    3. Eksploracja i wizualizacja danych

  4. Dane, a uczenie maszynowe

    1. Poszukiwanie korelacji

    2. Oczyszczanie danych

    3. Radzenie sobie z tekstem i atrybutami kategorialnymi

    4. Skalowanie cech

  5. Tworzenie własnego potoku transformującego dane

    1. Tworzenie niestandardowych transformatorów

    2. Wykorzystanie wiedzy z całych zajęć do utworzenia własnego potoku transformującego z użyciem biblioteki Scikit-Learn

Informacje praktyczne

Gdzie:

Sala konferencyjna w centrum miasta, dokładna lokalizacja zostanie wysłana uczestnikom

Kiedy:

Sobota, 23 listopada we Wrocławiu

Start o 9.00 (prosimy o przybycie ok. 8.45), zakończenie ok. 16.00

Co należy przynieść:

Laptop z zainstalowaną przeglądarką + zasilacz, konto Google

Koszt udziału:

Bezpłatnie.

Share with friends

Date and Time

Location

Wrocław

Poland

View Map

Save This Event

Event Saved