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Cloudera Apache Hadoop 開発者向けトレーニング - Tokyo - 3月26-29日

Cloudera

Monday, March 26, 2012 at 9:30 AM - Thursday, March 29, 2012 at 6:00 PM (JST)

Cloudera Apache Hadoop 開発者向けトレーニング - Tokyo - 3月26-29日

Ticket Information

Ticket Type Sales End Price Fee Quantity
早期割引: Hadoop 開発者向けトレーニング+認定試験(4日間)(ご請求価格:252,000JPY 消費税込)   more info Ended $2,995.00 $0.00
Hadoop 開発者向けトレーニング+認定試験(4日間)(ご請求価格:262,500JPY 消費税込)   more info Ended $3,095.00 $0.00

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Event Details

満席の場合は以下の申し込みサイトもご確認下さい(英語で表示されますので、不明な点があればtraining-jp@cloudera.comまでお気軽にお知らせ下さい)
 

請求書発行による請求処理は「Order Now」下部の「Other Payment Options」から「Pay Offline」をご選択ください。お申し込み完了後、画面の指示に従い、ご請求先(日本語可)の情報をメールでお送り下さい。(最下部の注意点もご覧下さい)

Paypalによるクレジットカードでのお支払いも可能ですが、領収書はメールに添付されたレシートとなります。


2012年1月から4日間コースにリニューアル!

ハンズオンの演習

コース全体を通してのハンズオン形式による演習により、受講生は確立した知識とコンセプトを補います。このコースの終了時点には、参加者はApache Hadoopに独自データのインポートと分析を行うことができるようになります。

演習に含まれる内容:

  • フラットファイルデータをHDFSにインポート
  • MapReduceジョブの実行
  • JavaでのMapReduceコードの作成、あるいはHadoop Streaming APIの使用
  • RDBMSからHDFSにデータをインポート
  • Hadoopでの逆引きインデックスの実装
  • HiveとPigによるデータの操作
  • OozieによるMapReduceジョブのパイプラインの作成

この4日間のトレーニングコースでは、強力なデータ処理アプリケーションを開発するために、Apache Hadoopの使用方法を学習したい開発者のためのコースです。
(このコースは日本語で実施いたします。テキスト、演習、認定試験共に日本語に翻訳されています:This training course is in Japanese only.)
      

 

このコースで学習する内容:

  • MapReduceとHadoop分散ファイルシステムがどのように動作するか
  • Javaや他のプログラミング言語でMapReduceのコードを記述する方法
  • MapReduceのジョブを開発する際にどのような問題を考慮するべきか
  • Haoopで一般的なアルゴリズムを実装する方法
  • Hadoopの開発とデバッグのためのベストプラクティス
  • Apache Hive、Apache Pig、Sqoop、Oozieなどのその他のプロジェクトをどのように活用するか
  • 実際のデータの解析に必要になる高度なHadoop APIのトピック


認定試験:

トレーニングに続いて、参加者は、Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) になるための認定試験を受験できます。(最終日の午後〜夕方に認定試験を実施)

コース前提条件:

このコースでは、いくらかのプログラミング経験(Javaを推奨)がある開発者を対象としています。Hadoopの事前知識は必須ではありません。


コースの内容:

このコースでは以下のトピックを網羅しています:(内容は変更となる場合がございます)

はじめに

Hadoopの動機

  • 従来の大規模システムでの問題
  • 新しいアプローチのための要件

Hadoop:基本概念

  • Hadoopの概要
  • Hadoop分散ファイルシステム(HDFS)
  • ハンズオン演習
  • MapReduceはどのように動作するのか
  • ハンズオン演習
  • Hadoopクラスタの構造
  • その他のHadoopエコシステムのコンポーネント

MapReduceのプログラムの作成

  • MapReduceのフロー
  • サンプルMapReduceのプログラムを調査する
  • 基本的なMapReduceのAPIの概念
  • ドライバーコード
  • Mapper
  • Reducer
  • HadoopのStreaming API
  • 迅速な開発のためにEclipseを使用する
  • ハンズオン演習
  • 新しいReduce API

Hadoopをワークフローに統合する

  • リレーショナルデータベース管理システム
  • ストレージシステム
  • SqoopでRDBMSからデータをインポート
  • ハンズオン演習
  • Flumeでリアルタイムデータをインポート
  • FuseDFSとHoopを使用してHDFSにアクセスする

Hadoop APIの詳細

  • ToolRunnerの詳細
  • MRUnitによるテスト
  • Combinerによる中間データの削減
  • Map/Reducerセットアップとティアダウンのためのconfigureとcloseメソッド
  • 良好なロードバランスのためにパーティショナーを記述する
  • ハンズオン演習
  • HDFSへの直接アクセス
  • 分散キャッシュの使用
  • ハンズオン演習

一般的なMapReduceアルゴリズム

  • ソートと検索
  • インデックス
  • Mahoutと機械学習
  • 出現頻度-逆文書頻度(TF-IDF)
  • 単語共起
  • ハンズオン演習

HiveとPigを使用する

  • Hiveの基本
  • Pigの基本
  • ハンズオン演習

実用的な開発のヒントとテクニック

  • MapReduceのコードのデバッグ
  • 容易なデバッグのためのLocalJobRunnerモードの使用
  • カウンタを使用してジョブ情報を取得
  • ロギング
  • 分割可能なファイル形式
  • Reducerの最適数を決定
  • MapのみのMapReduceのジョブ
  • ハンズオン演習

より高度なMapReduceのプログラミング

  • カスタムのWritableとWritableComparable
  • SequenceFilesとAvro Fileを使用してバイナリデータを保存する
  • InputFormatとOutputFormatを作成する
  • ハンズオン演習

MapReduceでデータセットを結合する

  • Map側結合
  • セカンダリソート
  • Reduce側結合

Hadoopでのグラフ操作

  • グラフのテクニックの紹介
  • Hadoopで表すグラフ
  • 単一始点最短路
  • ハンズオン演習:
  • サンプルのアルゴリズムを実装 

Oozieでワークフローを作成する

  • Oozieの動機
  • Oozieのワークフロー定義フォーマット
  • ハンズオン演習
Cloudera開発者向け認定試験 

申込・受講における注意点:

  • 請求書発行をご希望される場合は、「Order Now下部の「Other Payment Options」から「Pay Offline」をご選択ください。お申し込み完了後、画面の指示に従ってご請求先(日本語可)の情報をメールでお送り下さい。
  • クレジットカード払いの場合は、申し込み完了時に送付されるメールに領収書(レシート)が添付されます。
  • クレジットカード払いの場合は米ドル、請求書発行の場合は日本円でのご請求となります。
  • 受講当日は、申込時に発行される受講票をご持参ください。

トレーニングに関する、お問い合わせ、ご質問はtraining-jp@cloudera.comまでお願いいたします。

 

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When & Where


日本サード・パーティ株式会社
御殿山トラストタワー14階 品川区北品川4-7-35
品川区北品川4-7-35
Tokyo, Tokyo 1400001
Japan

Monday, March 26, 2012 at 9:30 AM - Thursday, March 29, 2012 at 6:00 PM (JST)


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Organizer

Cloudera

Cloudera brings Hadoop to enterprise users. We provide a certified distribution based on the most recent stable release from Apache, online and live training, as well as commercial support.


 

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