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Comprendre, prédire et maîtriser les risques naturels

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AgroParisTech Centre de Paris Claude Bernard

16 Rue Claude Bernard

75231 Paris

France

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Description de l'événement
Une journée dédiée à l'utilisation des statistiques, du machine learning et du deep learning pour la gestion des risques environnementaux

À propos de cet événement

Notre société, et chacun de nous individuellement, doit faire face à des risques ayant lieu tous les jours et à des échelles temporelles et spatiales très contrastées: canicules, sécheresses, inondations, avalanches, cyclones, pollution de l'air et des eaux, séismes et glissements de terrain, incendies, épidémies, maladies, risques alimentaires, accidents de la route, attaques terroristes, pour n'en citer que quelques-uns...

Dans l'ère du "big data", les bases de données rassemblant des observations d'occurrences de risques et de facteurs de risque potentiels commencent à foisonner. Les techniques de la statistique, et plus particulièrement l'intelligence artificielle, combinées à la puissance toujours grandissante des ordinateurs, fournissent une boîte à outils indispensable pour transformer les données en connaissances utiles, dans le but d'identifier des facteurs à risques prédominants et de modéliser et prédire leurs occurrences dans un cadre probabiliste.

Cette journée a pour vocation de rassembler les experts du risque et le public intéressé autour d'une série d'exposés introductifs et spécialisés, d'une table ronde et surtout d'échanges fructueux entre les participants.

RENSEIGNEMENTS ET INSCRIPTIONS SUR :

https://www.sfds.asso.fr/fr/environnement_et_statistique/658-journee_risque/

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