Aplicación de la Inteligencia Artificial al Sector Construcción: EVOUSS

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Fab Lab ESAN

1652 Alonso De Molina

Santiago de Surco, Municipalidad Metropolitana de Lima 15023

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Taller de Difusión de Resultados de Proyecto financiado por Innóvate Perú: Aplicación de la Inteligencia Artificial al Sector Construcción

Sistema Informático Experto “Evouss”, para incrementar la eficiencia de las empresas constructoras

Evouss, es el resultado del proyecto denominado “Desarrollo de un sistema informático experto implementado en dispositivos móviles para el incremento del control de sucesos y reducción de tiempo de respuesta en informes de obras públicas y privadas según estándares ISO 9001:2015 y PMBOK” que fue cofinanciado por el Programa Innóvate Perú.

Este Sistema Informático Experto está sustentado en el desarrollo de una red neuronal multicapa creado con el propósito de incrementar la eficiencia de las empresas constructoras en el proceso de toma de decisiones para la asignación de recursos en Obras Publicas y Privadas. La meta del sistema es reducir el costo de gestión en una obra de construcción, impactando positivamente en las variables del “Triángulo de hierro” de la gestión de proyectos de construcción.

Palabras clave: Innovación, Juego de la vida, Sistemas Expertos, Redes Neuronales.

Expositor: José Reátegui

Fecha: miércoles 18 de abril 2018

Hora: 19:00hrs

Lugar: Fab Lab ESAN

Evento gratuito, previo registro

Resumen del contenido del taller de difusión:

Evouss, financiado por el Programa Innóvate Perú es un Sistema Informático experto sustentado en el desarrollo de una red neuronal multicapa con el propósito de incrementar la eficiencia de las empresas constructoras en el proceso de toma de decisiones para la asignación de recursos en Obras Publicas y Privadas. El sistema sirve de asistente para las inversiones en infraestructura.

Un Sistema experto es un sistema informático que simula la tarea realizada por un ser humano experto en un área de conocimiento, la metodología que se usó para desarrollar las características de este sistema fue CommonKads.

El sistema experto se sustenta en el desarrollo de una red neuronal multicapa, esta red es una abstracción del funcionamiento del cerebro, en concreto la implementación de algoritmos para el desarrollo de nodos y sus conexiones (equivalente a neuronas y sinapsis).

En la práctica el sistema analiza las decisiones en materia de asignación de recursos para la obra que toma el experto, y luego se entrena para ajustar un factor que se encuentra en las conexiones de los nodos. Este ajuste se usa para predecir las acciones que tomaría el Profesional y así sugerirle posibles soluciones acorde a su forma de pensar.

Para incrementar la eficiencia de la red construimos un algoritmo para dar las dimensiones del espacio cartesiano a los nodos (neuronas), la posición se ingresa desagregada en coordenadas X, Y, Z. Este algoritmo está basado en el modelo matemático del juego de la vida creado por John Horton Conway.

Una vez que los nodos tienen una posición asignada en el espacio se busca la eficiencia en su conectividad, ésta se mide en función a un ratio de máxima distancia entre nodos. La conexión resultante es eficiente en la transmisión de información entre nodos.

Finalmente el sistema informático funciona en conexión a servicios en la nube de Amazon Web Services, lo que permite tener el poder de almacenamiento, base de datos, cómputo y autentificación de usuarios con altos estándares internacionales en un solo sistema, reduciendo la cantidad de recursos asignados a la compatibilización y monitoreo, es decir reduciendo los costos de gestión de la información.

Estas capacidades están distribuidas en 3 diferentes tipos de usuarios: El Residente de Obra, El Supervisor de Obra, y el Inversionista de Capital. Todos conectados a través de la nube y compartiendo información clave para incrementar la eficiencia en el proceso constructivo.

Palabras clave:

Innovación, Juego de la vida, Sistemas Expertos, Redes Neuronales.

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