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Universidade São Judas - Mooca

Rua Taquari, 546

São Paulo, São Paulo 03166000

Brazil

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AIFEST é o maior evento de profissionais que estudam, trabalham, empreendem e ainda são apaixonados por inteligência artificial.

A versão de 2019 contará com mais de 54 palestras, seguindo a tradição de ser um dos maiores eventos de AI feito por comunidades do Brasil.

Data: 14 de Dezembro de 2019, sábado, 1 dia inteiro de palestras e workshops, na Universidade São Judas Tadeu, unidade Mooca (Rua Taquari, 546)


Programação

Finalists AI Awards 2019 - Brazil

Premição da Data H para os melhores do cenário brasileiro de Inteligência Artificial


Palestras aprovadas na primeira chamada:

  1. Trazendo Inteligência – Artificial - para o Mundo dos Negócios (Guilherme Rangel)

  2. IA Aplicada à Detecção de Fake News (Leandro Nunes de Castro)

  3. Inteligência Artificial para Saúde (Edson)

  4. Inteligência Artificial para Negócios Inteligentes (Roberto Celestino)

  5. Inteligência Artificial para Indústria 4.0 (Fernando Lopes)

  6. AI versus C-levels (Giovanna Salomao)

  7. Uma tentativa falha de detectar expressões faciais, aprendendo com os erros. (Maria Fernanda Souza Andrade)

  8. Zuando detecção de rosto com Python (Maria Fernanda Souza Andrade)

  9. Formação e Capacitação em IA para Veiculos Autonomos (Ricardo Takahira)

  10. Bayesian Neural Networks for Computer Vision: the neural networks which can say "I don't know". (Piero Enrico Esposito)

  11. Desafios da Sociedade da Informação e a Necessidade de Tutelar Dados Pessoais (Camilla Jimene)

  12. LGPD e IA: coexistência possível? (Cristiane Massena)

  13. Privacidade, IA & DS (Lucas Barros)

  14. Como pensar Adequação e Começar a Conformidade para LGPD (Alexandra Monteiro)

  15. Implementação da LGPD na prática (Aline Fachinetti e Lucas Maldonado)

  16. Privacy by design: planejando a coleta de dados pessoais até sua destruição de acordo com a LGPD (Marcelo Pasetti)

  17. LGPD e Ferramentas (Daniela de Monte Mozer)

  18. Interações afetivas homem x máquina : Case Voicebot Maya para idosos. (Tayla Gurgel)

  19. Desafios e soluções na implementação de aplicações com processamento de linguagem natural. (Rodrigo Siqueira)

  20. Machine Learning na área da saúde - Situação atual de desafios (Andre Filipe de Moraes Batista)

  21. ML no Google Cloud de ponta a ponta (Elthon Manhas)

  22. Machine Learning 101 (Matheus Silva)

  23. O cron morreu, e seu sucessor entende Python: Airflow (Bruno Andrade Santos)

  24. Quero entender um pouco mais sobre AI. Por onde começo? (Vitor Fava)

  25. Da Inteligência Artificial ao Big Data: História, Carreiras e Tendências (Leandro Nunes de Castro)

  26. IA com Python: Pandas e Sklearn (Pedro Assis Xavier Silva)

  27. Como Machine Learning pode nos ajudar a viver mais e melhor (Karl Vandesman de Matos Sousa)

  28. Como os Sistemas de Recomendação podem contribuir para a área de Educação (Adriele Ribeiro)

  29. Chatbots 101 - Como construir um assistente virtual com Watson (Leilah Augusta Brazys Nogueira)

  30. A plataforma de Analytics da Microstrategy (Anderson Santos)

  31. O lado verde da força te chama: Como começar com a plataforma da Qlik! (Rayssa Dias)

  32. Usando Azure Machine Learning dentro do Power BI (Thiago Zavaschi)

  33. Olhando novos horizontes: Metabase como plataforma open source para Data Viz (Nikolas Dutra)

  34. O papel do Design em visualização de dados (João Paulo Critis)

  35. Unindo Forças com Tableau + Python (Raphael Lima Estevam)

  36. Otimização Bayesiana Aplicada em XGBoost: Um caso pratico. (Gustavo de Paula Perl)

  37. Tratamento e limpeza de dados em projetos de Ciência de Dados com Pandas (Bruno Andrade Santos)

  38. O que fazer - ou não - para ter sucesso na área de Ciência de dados (Gustavo Ferreira)

  39. Potencializando a analise de seus dados utilizando a Elastic Stack (Felipe Queiroz)

Mais informações: https://aifestconf.com.br

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