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Hadoop Training for Developers - Taipei - AprilClouderaMonday, April 12, 2010 at 9:00 AM - Wednesday, April 14, 2010 at 5:00 PM (CST)Taipei, Taiwan |
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Event Details
常見問題：
Q：發票售價（59,000TWD）和美金價（888USD）是怎麼一回事？
A：如果你提早在3/13前報名，並在網上付信用卡的話，是優惠888USD．你也可以郵寄付款，則算59,000TWD．如在3/13後報名，便以正價64,000TWD（或998USD）算．三人或以上團報有特價39,000TWD（或808USD）．
Q：需具備流利英文聽說能力嗎？
A：課程由英語講授，用的字眼都不會很深奥，也不會講得很快，有不少雷腦專用語，但我們會提供譯成中文的投影片，當場亦會有已獲認證的臺灣工程師在場協助．
Q：需有Java開發經驗嗎？
A：可以不用，但Hadoop是用Java寫的，課程中會有不少Java的例子，所以最好能看懂Java，和明白Java的理念．
概覽
報名及聽課要點:
- 為支持本地社區，我們向信用卡提前支付提供特別優惠。如由您公司支付，我們將實行標準價格，并樂意通過中華系統整合公司提供發票。
- 需要發票的報名人員，請點擊"Show Other Payment Option", 選擇"Pay Offline"后會進入Registration頁面，在下方"Other Information"選項中填寫中文郵寄地址。
- 信用卡支付收取美金，線下支付收取臺幣并據此開具發票。
- 培訓當日，請務必持有報名時所發聽課證入場。
- 學員須攜帶裝有VMware Player(或Mac匹配版本)的筆記本電腦，以便能跟上Cloudera預先配置的虛擬機。
- 當我們確定了台北的場地安排後，即會以電郵通知各參加者及更新本頁。
- 如需詢問或幫助，請發送郵件至info-tw@cloudera.com。(中、英文皆可)
Cloudera將提供為期 3天的培訓課程，針對想要學習如何使用Hadoop的MapReduce來建立強大的數據處理應用程序的開發人員。
培訓日程如下：
第一天：基礎培訓
第二天：中級培訓
第三天：高級培訓及認證
各日的詳細日程如下：
第一天 基礎培訓
Cloudera的Hadoop基礎培訓，為那些尋求理解如何運用MapReduce和Hadoop來處理大規模數據的人員提供了堅實的基礎。本次培訓適用于Hadoop的新接觸者，也適合想更深入了解其核心原則，API編程和MapReduce基本算法的人員。
培訓以一系列講座結合生動實例和操作練習的形式展開。參加者須攜帶裝有VMware Player（或Mac匹配版本）的筆記本電腦，以便能跟上Cloudera預先配置的虛擬機。
尋求深入知識的人員可以參加我們后兩天的中級和高級培訓。
希望技能得到認可的人員可參加高級培訓結束后的認證考試，內容涵蓋三天培訓的教程。通過者將獲得Cloudera Hadoop開發人員認證（CCHD）。
第一天的課程，我們將涵蓋以下內容并給予充裕的提問時間：
規模式思考：介紹 Hadoop和大型數據 你知道你的數據很大 - 你發現了Hadoop。與大型數據打交道的時候，你該有什么考量？本次講座將涉及與數據一同成長所面臨的普遍挑戰和解決方案。 MapReduce和HDFS 這些工具的核心功能使你可以儲存、處理和分析大型數據。本次講座將揭開其技術原理的面紗。您將了解到它們是如何組合相互匹配，來提供了可擴展的強大的系統。 開始使用Hadoop 如果你想要更多實踐操作經驗，這是下載我們虛擬機的好時機。過程中，根據提供的指示，你會得到運用這些工具的初步感受并運行一些示例。 Hadoop生態系統 介紹Hadoop周邊的的其他項目，它們完善了現有的大型數據處理工具的生態系統。 The Hadoop MapReduce API 學習如何開始編寫針對Hadoop's API的程序 MapReduce的算法導論 MapReduce的程序編寫要求以一種新方法分析問題。本次講座將展示一些常用功能如何被表示為MapReduce管道的一部分。 MapReduce程序編寫 現在你已熟悉一些工具並初步了解如何編寫 MapReduce程序，這項工作將挑戰您執行一項處理大型數據時的常見任務 - 建立倒序索引。更重要的是，教你掌握編寫更有趣的數據處理任務所需的基本技能。 Hadoop部署 一旦你了解Hadoop的基礎使用和MapReduce應用程序的編寫，你就須知道如何為你自己的處理工作啟動并運行Hadoop（或至少，求助于你的操作小組）。一天培訓結束前，我們會確保你了解如何在你自己的數據中心服務器上或Amazon's EC2上部署Hadoop。
Lecture講座:
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練習:
講座:
講座:
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練習:
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中午我們將有一小時午餐時間。
第二天: 中級培訓
Cloudera中級 Hadoop培訓建立在基礎訓練上，適合那些已經熟悉Hadoop基礎知識和MapReduce編程模型的人員。
希望技能得到認可的人員可參加翌日高級培訓結束后的認證考試，通過者將獲得Cloudera Hadoop開發人員認證（CCHD）。
中級培訓的重點是將數據導入Hadoop和建立數據處理管道。我們將討論更深入的主題，如Hive和Pig，並演示如何有效使用。
培訓以一系列講座結合生動實例和操作練習的形式展開。參加者須攜帶裝有VMware Player（或Mac匹配版本）的筆記本電腦，以便能跟上Cloudera預先配置的虛擬機。
第二天的課程，我們將涵蓋以下內容并給予充裕的提問時間：:
利用Hadoop擴充現有系統 開始中級課程之前，我們先以普遍的眼光看看數據系統。Hadoop很少取代現有的基礎設施，而是通過提供一個可擴展的批處理系統讓您能更有效處理數據。本次講座幫助你了解這一切如何組合在一起。 數據處理管道最佳方案 為Hadoop能緊縮大容量數據，首先你需要將這數據導入Hadoop。本講座將幫助您了解如何從各種渠道把不同類型數據導入Hadoop以便作進一步分析。 利用Sqoop導入現有數據庫 Sqoop是Cloudera開發的一個命令行工具。Sqoop促進了Hadoop項目，提供了一種簡易的方法將數據從RDBMS中導入Hadoop，以便直接使用MapReduce的，Hive或Pig處理數據。 Pig導論 Pig是一種編寫大規模的數據分析程序的高級語言。Pig用簡化的處理語言揭示了MapReduce的普遍構造。 使用Pig 通過練習，我們將重新審視一些常見任務，看看如何使用Pig來完成。 Introduction to Hive - A Data Warehouse for Hadoop Hive導論 - Hadoop的數據倉庫 Hive是構建在Hadoop上的的強大的數據倉庫應用程序，讓你使用SQL來訪問數據。本講li Working with Hive 使用Hive 將演示究竟如何使用Hive，涉及數據導入、表格創建及作出查詢。
Lecture 講座:
講座:
練習:
講座:
練習:
練習:
練習:
中午我們將有一小時午餐時間。
第三天：高級培訓
Cloudera的高級Hadoop培訓完整了為期 3天的培訓課程，講授先進的調試和優化MapReduce程序的技能。此培訓要求Hadoop編寫程序經驗，或參加了初級和中級培訓班。參加人員將更深入研究Hadoop API，并學習能促進Hadoop程序和其他系統更緊密的集成、更高的並行處理能力的編程工具。
培訓以一系列講座結合生動實例和實踐操作的形式展開。參加者須攜帶裝有VMware Player（或Mac匹配版本）的筆記本電腦，以便能跟上Cloudera預先配置的虛擬機。
培訓結束后，希望技能得到認可的人員可以馬上參加認證考試，范圍涵蓋三天培訓的教學內容。通過者將獲得Cloudera Hadoop開發者認證（CCHD）。
第三天的課程，我們將涵蓋以下內容并給予充裕的提問時間：
調試MapReduce程序 在分佈式環境下調試是有挑戰性的。本講座將揭示程序設計的最佳方案以減輕調試難度，及規模調試的本地測試工具和技術。 高級Hadoop API 在基礎培訓課程中，學習了如何啟動和運行在Java中Hadoop MapReduce程序編寫。本講座更深入到API，包括自定義數據類型和文件格式，HDFS的直接訪問，中間數據劃分，以及其他工具，如DistributedCache。 高級算法 本講座將介紹一些可以適應你需求的圖算法，以及如PageRank一樣更複雜的例子。我們還將研究有效執行聯接的策略，並比較適於不同數據模型的不同技術。 MapReduce程序優化 我們將使用Cloudera培訓虛擬機來完成一道例題，你要寫出MapReduce程序並運用之前學過的技術提高其性能。 Cloudera Certified Hadoop Developer Exam Cloudera Hadoop開發者認證考試 這一天將在CCHD考試后結束，CCHD為希望獲得Hadoop專業知識認可的人員提供書面證明。考試將評估對三天培訓中涉及到的所有領域知識的掌握程度。
Lecture 講座:
講座:
講座:
練習:
考試:
中午我們將有一小時午餐時間。
When & Where
台北市大安區金山南路2段52號1F
Taipei,
T'ai Pei
Taiwan
Monday, April 12, 2010 at 9:00 AM - Wednesday, April 14, 2010 at 5:00 PM (CST)
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Cloudera brings Hadoop to enterprise users. We provide a certified distribution based on the most recent stable release from Apache, online and live training, as well as commercial support.