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満席の場合は以下の申し込みサイトもご確認下さい（英語で表示されますので、不明な点があればtraining-jp@cloudera.comまでお気軽にお知らせ下さい）
請求書発行による請求処理は「Order Now」下部の「Other Payment Options」から「Pay Offline」をご選択ください。お申し込み完了後、画面の指示に従い、ご請求先（日本語可）の情報をメールでお送り下さい。（最下部の注意点もご覧下さい）
Paypalによるクレジットカードでのお支払いも可能ですが、領収書はメールに添付されたレシートとなります。
2012年1月から4日間コースにリニューアル！
ハンズオンの演習
コース全体を通してのハンズオン形式による演習により、受講生は確立した知識とコンセプトを補います。このコースの終了時点には、参加者はApache Hadoopに独自データのインポートと分析を行うことができるようになります。
演習に含まれる内容：
- フラットファイルデータをHDFSにインポート
- MapReduceジョブの実行
- JavaでのMapReduceコードの作成、あるいはHadoop Streaming APIの使用
- RDBMSからHDFSにデータをインポート
- Hadoopでの逆引きインデックスの実装
- HiveとPigによるデータの操作
- OozieによるMapReduceジョブのパイプラインの作成
この4日間のトレーニングコースでは、強力なデータ処理アプリケーションを開発するために、Apache Hadoopの使用方法を学習したい開発者のためのコースです。
（このコースは日本語で実施いたします。テキスト、演習、認定試験共に日本語に翻訳されています：This training course is in Japanese only.）
このコースで学習する内容：
- MapReduceとHadoop分散ファイルシステムがどのように動作するか
- Javaや他のプログラミング言語でMapReduceのコードを記述する方法
- MapReduceのジョブを開発する際にどのような問題を考慮するべきか
- Haoopで一般的なアルゴリズムを実装する方法
- Hadoopの開発とデバッグのためのベストプラクティス
- Apache Hive、Apache Pig、Sqoop、Oozieなどのその他のプロジェクトをどのように活用するか
- 実際のデータの解析に必要になる高度なHadoop APIのトピック
認定試験：
トレーニングに続いて、参加者は、Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) になるための認定試験を受験できます。（最終日の午後〜夕方に認定試験を実施）
コース前提条件：
このコースでは、いくらかのプログラミング経験（Javaを推奨）がある開発者を対象としています。Hadoopの事前知識は必須ではありません。
コースの内容：
このコースでは以下のトピックを網羅しています：（内容は変更となる場合がございます）
はじめに
Hadoopの動機
- 従来の大規模システムでの問題
- 新しいアプローチのための要件
Hadoop：基本概念
- Hadoopの概要
- Hadoop分散ファイルシステム(HDFS)
- ハンズオン演習
- MapReduceはどのように動作するのか
- ハンズオン演習
- Hadoopクラスタの構造
- その他のHadoopエコシステムのコンポーネント
MapReduceのプログラムの作成
- MapReduceのフロー
- サンプルMapReduceのプログラムを調査する
- 基本的なMapReduceのAPIの概念
- ドライバーコード
- Mapper
- Reducer
- HadoopのStreaming API
- 迅速な開発のためにEclipseを使用する
- ハンズオン演習
- 新しいReduce API
Hadoopをワークフローに統合する
- リレーショナルデータベース管理システム
- ストレージシステム
- SqoopでRDBMSからデータをインポート
- ハンズオン演習
- Flumeでリアルタイムデータをインポート
- FuseDFSとHoopを使用してHDFSにアクセスする
Hadoop APIの詳細
- ToolRunnerの詳細
- MRUnitによるテスト
- Combinerによる中間データの削減
- Map/Reducerセットアップとティアダウンのためのconfigureとcloseメソッド
- 良好なロードバランスのためにパーティショナーを記述する
- ハンズオン演習
- HDFSへの直接アクセス
- 分散キャッシュの使用
- ハンズオン演習
一般的なMapReduceアルゴリズム
- ソートと検索
- インデックス
- Mahoutと機械学習
- 出現頻度-逆文書頻度(TF-IDF)
- 単語共起
- ハンズオン演習
HiveとPigを使用する
実用的な開発のヒントとテクニック
- MapReduceのコードのデバッグ
- 容易なデバッグのためのLocalJobRunnerモードの使用
- カウンタを使用してジョブ情報を取得
- ロギング
- 分割可能なファイル形式
- Reducerの最適数を決定
- MapのみのMapReduceのジョブ
- ハンズオン演習
より高度なMapReduceのプログラミング
- カスタムのWritableとWritableComparable
- SequenceFilesとAvro Fileを使用してバイナリデータを保存する
- InputFormatとOutputFormatを作成する
- ハンズオン演習
MapReduceでデータセットを結合する
- Map側結合
- セカンダリソート
- Reduce側結合
Hadoopでのグラフ操作
- グラフのテクニックの紹介
- Hadoopで表すグラフ
- 単一始点最短路
- ハンズオン演習：
- サンプルのアルゴリズムを実装
Oozieでワークフローを作成する
- Oozieの動機
- Oozieのワークフロー定義フォーマット
- ハンズオン演習
Cloudera開発者向け認定試験
申込・受講における注意点：
- 請求書発行をご希望される場合は、「Order Now」下部の「Other Payment Options」から「Pay Offline」をご選択ください。お申し込み完了後、画面の指示に従ってご請求先（日本語可）の情報をメールでお送り下さい。
- クレジットカード払いの場合は、申し込み完了時に送付されるメールに領収書（レシート）が添付されます。
- クレジットカード払いの場合は米ドル、請求書発行の場合は日本円でのご請求となります。
- 受講当日は、申込時に発行される受講票をご持参ください。
トレーニングに関する、お問い合わせ、ご質問はtraining-jp@cloudera.comまでお願いいたします。
When & Where
日本サード・パーティ株式会社
御殿山トラストタワー14階 品川区北品川4-7-35
品川区北品川4-7-35
Tokyo,
Tokyo 1400001
Japan
Monday, March 26, 2012 at 9:30 AM - Thursday, March 29, 2012 at 6:00 PM (GMT+0900)
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