Graph Data Modeling with Neo4j - Frankfurt

Kursname: Graphdatenmodellierung mit Neo4j

Dauer: 8 Stunden/1 Tag

Kenntnisstufe: Mittel

Präsentation: Präsenzkurs mit Kursleiter

Zielgruppe:

• Entwickler, DBAs, Unternehmensanalysten und Studenten

Vermittelte Kenntnisse:

• Verständnis des beschrifteten Property-Graphen
• Property-Graph-Anwendung zur Lösung allgemeiner Modellierprobleme
• Allgemeine Property-Graph-Strukturen zur Modellierung komplexer, verbundener Szenarien
• Kriterien für die Auswahl verschiedener Modellieroptionen
• Änderung eines bestehenden Modells zur Anpassung an neue Anforderungen
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Voraussetzungen:

• Sie müssen mit Neo4j vertraut sein, insbesondere mit der Cypher-Sprache. Das Material des Einführungskurses für Neo4j ist ausreichend, um diesen Kurs zu verstehen.

Kursbeschreibung:

In diesem Kurs lernen Sie, wie ein Graphdatenmodell und die zugehörigen Abfragen entwickelt und implementiert werden. Durch einen theoretischen Teil und praktische Übungen erfahren Sie, wie das Property-Graph-Modell zur Lösung allgemeiner Modellierprobleme eingesetzt wird. Außerdem lernen Sie einen vorhandenen Graphen kontrolliert weiterzuentwickeln, um ihn an neue oder geänderte Anforderungen anzupassen.

Kursinhalt:

• Einführung zum beschrifteten Property-Graph-Modell
• Modellierungsrichtlinien
• Allgemeine Graphstrukturen
• Entwickeln eines Graphmodells

Technische Voraussetzungen:

Sie benötigen einen Laptop. Es wird um frühzeitiges Erscheinen gebeten, damit das Produkt und die Übungen für den Unterricht installiert werden können.